AI Agents Don’t Need More Context — They Need Typed Context
人工智能代理不仅存在上下文问题，还存在上下文输入问题。当指令、内存、检索到的证据和工具输出被扁平化为一个字符串时，它们的语义边界就会消失。我构建了一个轻量级、零依赖的 Python 运行时，它可以使这些边界保持明确，跟踪出处，并在无效的上下文转换到达模型之前拒绝它们。本文介绍了实现、测试以及这种方法的作用和不保证的内容。《人工智能代理不需要更多上下文 — 他们需要类型化上下文》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Guide to cloud container security risks and best practices
云容器是一个热门话题，尤其是在安全方面。科技巨头微软、谷歌和 Facebook 都在使用它们。 Google 运行的所有内容均使用容器，每周总计达数十亿次。
在过去的十年里，容器锚定了越来越多的生产环境。这种转变反映了 DevOps 的模块化，使开发人员能够在不影响整个应用程序的情况下调整单独的功能。容器承诺提供一种简化、易于部署且安全的方法来实现特定的基础设施要求，并且是虚拟机的轻量级替代方案。
让我们回顾一下容器的演变，并讨论为什么云容器安全不容忽视。
