Accelerate large-scale AI training with Amazon SageMaker HyperPod training operator
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练操作器部署和管理机器学习训练工作负载，该操作器通过精确恢复和可定制的监控功能增强 Kubernetes 工作负载的训练弹性。 Amazon SageMaker HyperPod 训练运算符通过有效管理跨大型 GPU 集群的分布式训练来帮助加速生成式 AI 模型开发，提供集中训练过程监控、精细过程恢复和挂起作业检测等优势，可将恢复时间从数十分钟缩短到几秒钟。
Feature Detection, Part 1: Image Derivatives, Gradients, and Sobel Operator
将微积分基础知识应用到计算机视觉中进行边缘检测后特征检测，第 1 部分：图像导数、梯度和 Sobel 运算符首先出现在《走向数据科学》上。
