退火关键词检索结果

新研究将循环神经网络 (Rnn) 与退火概念相结合,以解决现实世界的优化问题

New Study Combines Recurrent Neural Networks (Rnn) with the Concept of Annealing to Solve Real-world Optimization Problems

优化问题涉及从各种选项中确定最佳可行答案,这在现实生活中以及大多数科学研究领域中都经常看到。然而,有许多复杂问题无法用简单的计算机方法解决,或者需要花费大量时间才能解决。

软计算,第 28 卷,第 9-10 期,2024 年 5 月

Soft Computing, Volume 28, Issues 9-10, May 2024

1) 使用改进的 SSO 算法对绿色能源集成微电网电力系统进行优化频率控制作者:A. Deepa、Arangarajan Vinayagam...Andrew Xavier Raj Irudayaraj页数:6423 - 64462) 动态适应度距离平衡随机分形搜索 (dFDB-SFS 算法):一种用于全局优化和精确光伏建模的有效元启发式方法作者:Hamdi Tolga Kahraman、Mohamed H. Hassan...Salah Kamel页数:6447 - 64743) 一种用于大规模多目标优化问题的基于快速插值的多目标进化算法作者:Zhe Liu、Fei Han...Jing J