Recursive technology, non-recursive adoption, and Schumpeterian displacement
Tyler 引用了 Citadel Securities 的这篇文章，阐述了 Tyler 之前提出的观点：人工智能正在突飞猛进地变得更加强大，但人们和机构在采用新事物方面进展缓慢。机构内部的扩散和瓶颈将阻止人工智能驱动的增长爆炸和快速取代。递归技术≠递归采用当前围绕人工智能的争论将该技术的递归潜力与递归经济部署的期望混为一谈。换句话说，由于人工智能系统可以自我改进或加速自身能力，评论家们正在推断自动化和生产力以指数速度无限复合的未来。历史上，技术扩散遵循 S 曲线。早期采用缓慢且昂贵。随着成本下降和互补基础设施的发展，增长加速。最终，饱和出现，边际采用者的生产力较低或利润较低，从而导致增长减速
毕业生就业岗位萎缩，是为了学位而背负沉重的债务吗？或者放弃学位，知道社会仍然崇拜他们？困惑、愤怒：谁不会呢？几个月前，我在我原来的大学，与未来的六年级学生和大学生谈论获得艺术学位以及他们未来可以期待的职业。这是一群来自弱势群体的青少年：他们所有人的眼中都闪烁着雄心壮志，渴望改善自己的处境。演讲结束后，他们向我展示了他们早熟的 LinkedIn 个人资料，这些资料已经向未来的雇主宣传了他们的才能。我本以为他们会问艺术学位或STEM学位哪个更有价值，但我没有准备好回答更令人振奋的问题：他们是否值得上大学。这是一个不断出现的问题，因为毕业生招聘危机和沉重的学生债务描绘了一幅回报递减的追求画面。我们这
