Hilbert: Recursively Building Formal Proofs with Informal Reasoning
大型语言模型 (LLM) 展示了令人印象深刻的数学推理能力，但它们的解决方案经常包含无法自动验证的错误。 Lean 4 等形式化定理证明系统提供了完全准确的自动验证，推动了最近努力构建专门的证明者法学硕士，以形式语言生成可验证的证明。然而，仍然存在一个重大差距：当前的证明者法学硕士解决的问题比使用自然语言操作的通用法学硕士要少得多。我们介绍 Hilbert，一个代理框架，它通过以下方式弥合了这一差距
Samsungs lilla AI-modell TRM utmanar större LLM-modeller
三星研究人员开发了一种名为 TRM（微小递归模型）的新型开放推理模型，该模型在特定问题上的性能比其他模型大 10,000 倍。基于递归推理的模型表明，小型网络无需在 GPU 和功耗上进行大量投资即可实现高性能。 TRM 是 MIT 许可下的开源代码，并且 [...] 三星的小型 AI 模型 TRM 挑战更大的 LLM 模型，首次出现在 AI News 上。
Using Python to Build a Calculator
一个初学者友好的Python项目，以了解有条件的陈述，循环和递归功能，使用Python构建计算器的帖子首先出现在数据科学上。
