由萨迪尼亚皇帝向萨迪尼亚的铜制军事文凭片段发给了埃涅阿斯（Aeneas）恢复的军人的水手。 Assael等。 / 自然。 CC-BY-NC-ND-4.0。麦格理大学特雷弗·埃文斯（Trevor Evans），如果您相信炒作，生成的人工智能（AI）就是未来。但是，新的研究表明，该技术也可能[…]
AI helps reconstruct damaged Latin inscriptions from the Roman Empire
Google DeepMind和历史学家创建了一个名为AENEAS的AI工具，该工具可以预测刻在古罗马帝国的石墙和石墙和陶器的拉丁铭文中。
Google DeepMind’s new AI can help historians understand ancient Latin inscriptions
Google DeepMind揭开了新的人工智能软件，可以帮助历史学家恢复古代拉丁版画背后的含义和背景。埃涅阿斯可以分析用长天气的石头写的单词，以说何时何地刻有刻画。它遵循Google以前的考古工具iThaca，该工具还使用深度学习来重建和上下文化古代文本，…
Наступила Страстная пятница перед Пасхой: траурные открытки, картинки с надписями
热情或伟大的星期五是复活节前一周中最严格的一天。它致力于耶稣基督的尘世生活中最悲惨的事件：他的逮捕，被钉十字架和埋葬。这一天的服务结合了死去的救主中的悲伤，并为复活的奇迹带来了灿烂的希望。 Izvestia为这场胜利准备了哀悼的照片和明信片。
Фанаты Паши Техника нанесли надпись на портрет Цоя в Санкт-Петербурге
说唱歌手Pasha的粉丝在圣彼得堡的Lyuban Lane的摇滚音乐家Viktor Tsoi“ Alive”的图像中撰写了该技术。在4月16日（星期三）报道78电视频道。视频显示，未知的铭文在苏联音乐家的肘部留下了黑色标记。
AI Is Deciphering Ancient Inscriptions That Experts Have Struggled With for Centuries
机器学习正在重塑我们对历史的理解，一次是一个丢失的单词。
'Fascinating' Viking Age inscription reveals who owned immensely valuable 'Galloway Hoard'
一个新近破译的铭文表明，十多年前在苏格兰发现的大量“加洛韦宝藏”是共同拥有的。
Искусственный интеллект помогает восстановить недостающие части древнегреческих надписей
来自牛津大学和英国人工智能公司 DeepMind 的研究人员创建了一个名为 Pythia 的古代文本恢复系统。她致力于猜测部分被毁坏的古希腊铭文中缺失的单词，据报道其表现优于专家
Archaeologists in Albania Unearth Tomb Belonging to an Upper-Class Roman Who Died 1,700 Years Ago
石灰石室的标记为识别死者并尊重神灵木星的铭文。官员们说，这是在该国找到的第一个坟墓
‘We got him’: Authorities say Charlie Kirk shooting suspect in custody
犹他州州长说，当局在他们认为是谋杀武器附近的子弹架上发现了铭文。其中包括“嘿法西斯捕捞！”和“如果您读过这篇文章，那就是同性恋lmao。”
2,200-year-old gold coin depicting ancient Egyptian queen discovered in Jerusalem
耶路撒冷的考古学家与埃及的Berenice II和“女王”的铭文发现了一枚2,270年历史的金币，这表明她是一个有力且有影响力的君主。
AI helps Latin scholars decipher ancient Roman texts
每年都会发现大约1,500个拉丁文铭文，为古罗马人的日常生活提供了宝贵的看法，并对负责解释它们的历史学家提出了艰巨的挑战。
AI could help us decipher fragmented ancient texts
基于人工智能（AI）的工具可以预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分。该工具被称为埃涅阿斯（Aeneas），与23位历史学家一起在现实世界中使用，从公元前七世纪到公元八世纪的拉丁文铭文。作者说，历史学家发现在90％的案件中有用的埃纳斯，并将对关键任务的信心提高了44％。该团队补充说，埃涅阿斯还能够在13年的时间内估计文本的年龄。
