链分析关键词检索结果

创建您的供应链分析投资组合以找到您的梦想工作

Create Your Supply Chain Analytics Portfolio to Land Your Dream Job

学生和专业人员指南,以建立现实世界项目并使用供应链分析备忘单展示他们的技能。帖子创建了您的供应链分析作品集,以使您的理想工作首先出现在数据科学方面。

Cryptowars:区块链分析如何揭露国家的数字犯罪

Криптовойны: Как блокчейн-аналитика разоблачает цифровые преступления государств

加密货币既可以是一种创新,也可以是非法交易的工具。

我如何用AI代理构建业务自动化工作流

How I Built Business-Automating Workflows with AI Agents

我如何通过使用N8N来自动化供应链分析工作流程来提高企业的生产力并降低成本。我如何与AI代理建立业务自动化的工作流程有关数据科学的首先出现。

机构与以太坊分解,但将ETH保持在钩子上

Institutions Break Up With Ethereum But Keep ETH On The Hook

机构与以太坊分解,但通过Yohan Yun通过Cointelegraph.com进行了ETH,以太坊正在进入以来最不稳定的时期之一。基础层上的用法正在下降,核心指标正在接近多年低点,甚至联合创始人Vitalik Buterin也提出了激进的建筑大修。机构不在等待它的表现。区块链数据表明,诸如Galaxy Digital和Paradigm之类的长期支持者最近几周削减了其以太持有量。到目前为止,四月份,以太坊的基层活动继续崩溃。以太坊的网络费正在下降,通货膨胀率正在上升。尽管第2层网络继续发展,但它们正在吞噬基础层的价值捕获,但故事并不完全是关于以太坊的崩溃。有些鲸鱼将这种低迷视为难得的购买机会。

Kabaeva 3-4

Исследование показало популярность классических куличей на Пасху 2025 год

大多数俄罗斯人(85%)选择带有葡萄干,糖口红和软奶油的经典复活节蛋糕。 4月17日,星期四,来自O'Kay大型超市链分析师的数据。

使用N8N

Automate Supply Chain Analytics Workflows with AI Agents using n8n

如果您可以使用低代码解决方案自动化完整的供应链分析工作流程?使用N8N的AI代理自动供应链分析工作流程首先出现在数据科学方面。

$TRUMP meme 币背后的实体在不到两周的时间内赚取了高达 1 亿美元的交易费

Entities behind $TRUMP meme coin made up to $100 million in trading fees in under 2 weeks

路透社周一报道称,美国总统唐纳德·特朗普的加密货币代币背后的实体从 1 月中旬推出到月底“产生了 8600 万至 1 亿美元的交易费”,引发了新一轮的批评和欺诈指控。特朗普在周一就职典礼之前,于华盛顿特区举行的首届 Crypto Ball 周五晚间宣布了 $TRUMP 模因币。该代币的市值在那个周末迅速飙升,但此后急剧下降。路透社让 Chainalysis、Merkle Science 和第三家区块链分析公司(其创始人要求不透露其身份)审查了区块链,这是一个显示涉及代币交易的公共账本。Merkle Science 估计,从 1 月 17 日到 1 月 30 日,三个加密钱包的交易费为 8600

用于幽灵蜘蛛物种鉴定和系统发育估计的遗传条形码(Araneae:Anyphaenidae:Amaurobioidinae)

Genetic barcodes for species identification and phylogenetic estimation in ghost spiders (Araneae: Anyphaenidae: Amaurobioidinae)

遗传条形码用于幽灵蜘蛛的物种识别和系统发育评估(蜘蛛亚科:Anyphaenidae:Amaurobioidinae)摘要蜘蛛物种的识别面临许多挑战,因为在大多数情况下,所使用的特征来自仅在成年阶段完全发育的生殖器结构,因此通常无法识别未成熟物种。此外,这些结构通常还存在一些种内变异性,这在某些情况下使得近亲物种的识别变得困难。基于线粒体标记细胞色素 c 氧化酶亚基 I (COI) 测序的遗传条形码技术 (DNA 条形码) 已被证明是一种有用的补充工具,可以克服这些限制。本研究使用精炼单链分析 (RESL) 算法划分操作分类单元 (OTU),并与自动分割组装物种 (ASAP) 算法进行比较,探讨