Transparency in AI: How Tülu 3 Challenges the Dominance of Closed-Source Models
人工智能 (AI) 为医疗保健、金融、教育和交通运输行业带来了创新。然而，对人工智能的日益依赖凸显了不透明、闭源模型的局限性。这些系统通常被称为黑匣子，它们在不提供解释的情况下做出决策。这种不明确性使用户和利益相关者对人工智能输出背后的过程感到不确定，引发了人们的担忧 […] 文章《人工智能的透明度：Tülu 3 如何挑战闭源模型的主导地位》首先出现在 Unite.AI 上。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：目前，用人工智能取代管理人员比用一线快餐工人更有效：https://futurism.com/the-byte/wendys-ai-drive-thru-orders 使用大型语言模型人工智能分析数据时应避免的三个错误：https://www.datanami.com/2024/06/25/top-three-pitfalls-to-avoid-when-processing-data-with-llms/ 加州似乎在人工智能监管方面发挥着主导作
