ParaRNN: Unlocking Parallel Training of Nonlinear RNNs for Large Language Models
循环神经网络 (RNN) 为序列建模奠定了基础，但其内在的序列性质限制了并行计算，为扩展造成了根本障碍。这导致了 Transformer 等可并行架构以及最近的状态空间模型 (SSM) 的主导地位。虽然 SSM 通过结构化线性递归实现高效并行化，但这种线性约束限制了它们的表达能力，并妨碍对复杂的非线性序列依赖关系进行建模。为了解决这个问题，我们提出了 ParaRNN，一个打破......
Mastering Non-Linear Data: A Guide to Scikit-Learn’s SplineTransformer
忘记僵硬的线条和疯狂的多项式。了解为什么样条曲线是特征工程的“金发姑娘”，它使用 Scikit-Learn 的 SplineTransformer 为非线性数据提供了灵活性和纪律的完美平衡。掌握非线性数据：Scikit-Learn SplineTransformer 指南的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
When contraction is called expansion – Japanese government style
好了，我的假期结束了。并不是说我有一个！今天早上，我们向出版商提交了宏观经济学第二版的手稿，该书将于今年晚些时候出版。完成这样一个庞大的项目总是非线性的——过去的几个月是可怕的——检查一切然后……
Shell Oil Sued Over “Causing Typhoon” in Philippines in Major Test Case
壳牌诉讼是一个重要的测试案例。活动人士多年来一直在寻求财政支持和认可，以期他们的伪科学主张能够测量混乱和非线性的大气。这就是他们声称的完善程度和专业知识，许多人相信他们能够将个别天气事件的责任归咎于人类。大多数主流媒体毫无疑问地大肆宣传他们的炼金术声明，但看看这些归属声明如何在激烈的法庭论坛上引起“知识之友”的注意将会很有趣。
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 17: Neural Network Regressor in Excel
神经网络通常感觉就像黑匣子。在本文中，我们仅使用 Excel 公式从头开始构建神经网络回归器。通过明确从前向传播到反向传播的每一步，我们展示了神经网络如何学习仅用少量参数来逼近非线性函数。机器学习“降临日历”第 17 天：Excel 中的神经网络回归器一文首先出现在《走向数据科学》上。
