Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome
根据 DNA 序列预测功能基因组测量结果的深度学习模型是破译遗传调控密码的强大工具。现有方法涉及输入序列长度和预测分辨率之间的权衡,从而限制了它们的模态范围和性能1,2,3,4,5。我们推出了 AlphaGenome,这是一个统一的 DNA 序列模型,它以 1 Mb 的 DNA 序列作为输入,并通过不同的模式预测数千个功能基因组轨迹,最高可达单碱基对分辨率。这些模式包括基因表达、转录起始、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、染色质接触图、剪接位点使用以及剪接连接坐标和强度。 AlphaGenome 在人类和小鼠基因组上进行训练,在 26 项变异效应预测评估中的 25 项中匹配或超过了最强的
As GST turns 10, focus shifts to AI-led compliance, faster refunds, simpler tax processes
商品及服务税 (GST) 于 2017 年 7 月 1 日推出,以统一的间接税框架取代了由 17 项中央和州税以及 13 项税项组成的复杂体系。
VA Medical Facility Security: Actions Needed to Address Longstanding Risks
GAO 的发现退伍军人事务部 (VA) 负责确保其设施的安全。 GAO 发现了 VA 医疗设施的安全挑战,并提出了帮助管理相关风险的建议。例如,2018 年 1 月,GAO 发现 VA 风险评估方法的局限性,建议 VA 审查和修改其风险管理政策,以反映机构间标准,并制定监督策略来评估其设施的风险管理计划。 VA 尚未完全实施这些建议。 2026 年 4 月,GAO 报告称,其 2025 年秘密测试在选定的 VA 设施中发现了与 VA 之前在其医疗设施风险评估中发现的安全漏洞相关的安全漏洞。具体来说,VA 未能检测到 GAO 的几乎所有秘密测试。例如:在所有 30 次测试中,VA 工作人员没有检
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