How AI Video Analytics Improve Construction Safety and Productivity
人工智能驱动的施工监控可提高安全性、生产力、合规性和实时风险检测。
Unlocking Root Causes: AI Video Analytics in Manufacturing
使用 AI 进行制造业根本原因分析以提高安全性、质量和生产力的实用指南。
データセンター需要の拡大をどう受け止めるか－データセンター需要の拡大と立地分散の必要性－
■摘要 在视频分发、云服务、新一代人工智能普及的背景下，通信流量长期增长，对存储、处理和分发数据的数据中心的需求也在不断扩大。特别是，生成式人工智能不仅需要高性能的计算设备，还需要大量的电力、强大的冷却设备和宽带通信网络，无论是数量还是质量都在改变需求。另一方面，日本的数据中心集中在东京和大阪地区，容易遭受大规模灾害、大面积停电以及电力和土地限制。未来需要根据用途将功能分配给区域基地，并综合考虑电力和通信基础设施、脱碳和区域资源。此外，与当地社区共存、稳定发展的关键是具体论证对所在地区的利益和负担，并尽早进行对话。 ■目录 1 - 简介 2 - 通信流量和数据中心需求的增加 1 - 什么是通信
