Relational neurosymbolic Markov models
使用 Gemini 3 Nano Banana Pro 生成的图像。告诉代理该做什么 我们最强大的人工智能代理无法被准确告知该做什么,尤其是在复杂的规划环境中。它们几乎完全依赖神经网络来执行任务,但神经网络不能轻易被告知遵守某些规则或遵守 [...]
New Study Shows Shrinking Snow Coverage
一项检查北半球区域积雪趋势的新研究发现,降雪存在季节性变化,而且降雪量明显减少。作者使用罗格斯大学全球积雪实验室北半球每周积雪范围数据记录来确定北半球的积雪是增加还是减少。然后,他们使用具有周期性动力学的二态马尔可夫链模型来分析积雪,发现失去积雪的区域明显多于获得积雪的区域。季节在变化。纽约中央公园。图片来源:Mary Pollitz 了解更多
欢迎来到我们的每月摘要,在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月,我们将探索多智能体系统和集体决策,深入研究神经符号马尔可夫模型,并了解机器人如何通过与物理世界的交互来获得技能。 [...]