Some AI prompts cost the Earth more than others
每次您启动一个生成的AI平台（例如Chatgpt）时，您的查询都会使用大量的能量，并在注销后留下碳足迹。但是，新的研究发现，并非所有问题都散发出相同数量的碳。实际上，每个查询的排放量都取决于AI模型，主题和用户。例如，某些AI模型创建的二氧化碳排放量是其他精度可比性的四倍。需要冗长的推理过程（例如抽象代数）的问题，其排放量是高中历史等更直接的主题的六倍。该团队表示，用户可以通过提示其选择的AI来产生简洁答案或将高容量模型的使用限制为真正需要大量功率的任务来大大减少排放。
Learning from the past: How effective history education reduces support for extreme ideology
Luca Braghieri 和 Sarah Eichmeyer 在这项 voxeu 研究中指出了历史教育的公正性：世界各地的民主国家都看到对激进民粹主义政党的支持大幅增加。本专栏使用了 2009 年至 2014 年在德国进行的一项自然实验，当时高中历史课程交替涵盖共产主义德意志民主共和国和 […]
