IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 9, September 2024
1) 特邀编辑：图学习专题作者：Feng Xia、Renaud Lambiotte、Neil Shah、Hanghang Tong、Irwin King页数：11630 - 116332) 用于异质图学习的置换等变图框架作者：Jianfei Li、Ruigang Zheng、Han Feng、Ming Li、Xiaosheng Zhuang页数：11634 - 116483) MARML：多层网络中基于主题感知的深度表示学习作者：Da Zhang、Mansur R. Kabuka页数：11649 - 116604) 面向极端数据稀缺的稳健图半监督学习作者：Kaize Ding、Elnaz No
PUBLICATION NOTICE: Spatial Downscaling Disease Risk Using Random Forests Machine Learning
链接：http://dx.doi.org/10.21079/11681/35618报告编号：ERDC/GRL TN-20-1标题：使用随机森林机器学习空间降尺度疾病风险 作者：Sean P. Griffin 已批准公开发布；分发不受限制 2020 年 2 月目的：对于国防部 (DoD) 以及更广泛的国内和国际公共卫生界来说，蚊媒疾病都是一个重大的公共卫生问题。需要彻底掌握这些疾病的空间分布、模式和决定因素，才能真正了解它们对公共卫生造成的威胁（Pages et al. 2010）。这些信息即使有，通常也只是在次国家到区域范围内。当疾病表现出较高的局部变异时，此类数据无法满足战术级应用（Rytk
注意：此报告的新 PDF 已于 2020 年 2 月 20 日上传，以更正先前版本中的错误。知识核心报告的链接仍然保持不变。如果您之前下载过报告版本，请将其替换为现有的新版本。链接：http://dx.doi.org/10.21079/11681/35353 报告编号：ERDC/TN EWN-20-1Title ：在萨凡纳港导航项目、疏浚物料遏制区域、萨凡纳、GA 中使用 Engineering With Nature® 概念由 Michael P. Guilfoyle、J. Stevan Calver、Mary E. Richards 和 Richard A. Fischer 批准公开发布；
链接：http://dx.doi.org/10.21079/11681/35615报告编号：ERDC/GRL TR-20-2标题：密西西比河以东各州肩胛硬蜱和相关病原体的物种分布模型作者：Kathleen V. Payne、Sean P. Griffin、Susan L. Lyon、Robin E. Lopez 和 Nicole M. Wayant 获准公开发布；分布无限 2020 年 2 月摘要：本技术报告的目的是介绍鹿蜱、肩胛硬蜱及其携带的三种导致严重疾病（莱姆病、无形体病和巴贝斯虫病）的寄生虫的空间分布调查结果在人类中。该研究使用最大熵 (MaxEnt) 物种生态位建模技术来生成地图，预
PUBLICATION NOTIFICATION: Coincidence Processing of Photon-Sensitive Mapping Lidar Data
链接：http://dx.doi.org/10.21079/11681/35599 报告编号：ERDC/GRL TR-20-1标题：光子敏感测绘激光雷达数据的重合处理 作者：Christian Marchant、Ryan Kirkpatrick 和 David Ober 已批准公开发布；分发不受限制 2020 年 2 月摘要：光子敏感测绘激光雷达系统能够以比线性模式系统更大的收集面积率和范围进行成像。然而，由于散粒噪声、图像模糊和暗电流，这些系统也会遇到更大的噪声水平，在利用图像之前必须将其滤除。本报告描述的是来自概念性机载盖革模式激光雷达的图像的综合测试数据集。还描述了 Bridge Sig
