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国防医疗保健:国防部应评估管理武器爆炸暴露对大脑健康的潜在影响的需求

Defense Health Care: DOD Should Assess Its Needs for Managing Potential Brain Health Effects from Weapons Blast Exposures

GAO 的发现国防部 (DOD) 及其下属部门——国防部相关办公室和军事部门(陆军、海军和空军)——正在采取措施预防和减轻爆炸暴露对大脑健康的影响。 2024 年,国防部制定了多项爆炸超压要求,其中一项要求监测大脑健康状况。具体来说,这要求所有高风险现役军人在 2025 财年完成基线认知评估,所有新军人在初始军事训练期间完成一项基线认知评估。国防部还要求跟踪军人暴露于爆炸超压的情况。截至 2025 财年,各组件已开始实施跟踪要求,包括更新集中式数据系统,以便能够跟踪暴露情况。图:2025 财年完成的认知评估数量注:更多详细信息,请参见图 2。 GAO-26-107829 中的 4。根据国防部文

[植物学 • 2026] Atrostemma mexicanum (夹竹桃科:萝藦亚科:Gonolobinae) • 墨西哥 Arostemma 属的新种和首次记录

[Botany • 2026] Atrostemma mexicanum (Apocynaceae: Asclepiadoideae: Gonolobinae) • A New Species and First Record of the Genus Atrostemma in Mexico

Atrostemma mexicanum Pío-León、Mart.-Domínguez、L.O.Alvarado 和 Rodríguez-Gómez,在 Martínez-Domínguez、Rodríguez-Gómez、Alvarado-Cárdenas、Díaz-Mota 和 Pío-Léon,2026 年。DOI: doi.org/10.21829/abm133.2026.2640 x.com/LiliMtzDAbstract 背景和目标:Atrostemma(夹竹桃科)属包括 10 种 Gonolobinae 亚族攀缘植物,分布从危地马拉到巴西。本文描述了墨西哥韦拉克鲁斯州的一个

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 第 10 卷,第 4 期,2026 年 8 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 4, August 2026

1) 代理辅助进化多目标优化综述作者:Q. Wang,Y. Zhang,D. Kong,X. Song,C. He,X. Ji,F. ChuPages:2741 - 27612) A Review of Evolutionary Algorithms for Multimodal Multi-Objective Optimization: Mechanisms, Progress, and Prospects作者:L. Zhang,X.唐,李,王,张,L.王页数:2762 - 27823) 基于深度学习的水下图像增强综合综述作者:X. Cong,Y. Zhao,J. Gui,J. Hou,D.

医疗算法不得将成本与健康混淆

A medical algorithm must not confuse cost with health

胡安·安东尼奥·略雷特 | DOI:https://doi.org/10.21428/39829d0b.557cee94 | 2019 年,由医生兼经济学家 Ziad Obermeyer 领导的研究团队对一种已经在美国卫生系统中悄悄运行的商业算法进行了逆向工程。该工具由 Optum 出售,帮助确定每年大约 2 亿人口中的哪些患者会……医疗算法不得将成本与健康混淆 Leer más »

当人工智能听起来确定但应该说“我不知道”时

When AI sounds certain but should say “I do not know”

Juan Antonio Lloret DOI:https://doi.org/10.21428/39829d0b.6b61c462 在后来公开的内部审查中,IBM 的 Watson for Oncology 看到了一位与每天接受治疗的数千名患者非常相似的患者:一名患有肺癌的 65 岁男性,还患有严重出血。系统推荐贝伐珠单抗——一种带有明确警告的药物,禁止在……当人工智能听起来确定但应该说“我不知道”时 Leer más »

外部验证不是官僚细节

External validation is not a bureaucratic detail

胡安·安东尼奥·略雷特 | DOI:https://doi.org/10.21428/39829d0b.eb850608 |一个在它诞生的医院表现良好的模型只证明了一件事:它在家里也能发挥作用。考虑一下最近临床人工智能中最具启发性的失败。 Epic 脓毒症模型是一种专有的早期预警工具,已集成到数百个电子健康记录中……外部验证不是官僚细节 阅读更多 »