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Scott Lincicome:无论是否 SCOTUS,关税复杂性仍然是一个大问题

Scott Lincicome: SCOTUS or Not, Tariff Complexity Remains a Big Problem

去年 12 月,卡托研究所 (Cato Institute) 经济学副总裁斯科特·林西科姆 (Scott Lincicome) 首次记录了由于行政部门出台了大量新的、重叠的关税措施,美国关税体系在 2025 年如何变得“日益复杂和错综复杂”。今天,Lincicome 发布了更新的流程图,其中包含政府更新和私营部门的反馈,并记录了美国公司必须应对的关税繁文缛节。上周,林西科姆提供了有关这些相同问题的新数据。正如林西科姆所写,“关税繁文缛节的空前增加对美国公司来说是一笔巨大的隐性成本,尤其是那些没有资源来驾驭这一系统的小企业。”他补充说,最高法院即将做出的关税裁决可能不会改善这种情况。您可以在此处

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 1, January 2026

1) 基于推理与动力学模糊融合的水下滑翔机迎角增强轨迹预测作者:臧汶川,王博涵,张汉斌,宋大雷,郭婷婷页数:1 - 132) 通信链路故障的 NMSV 人在环时变编队控制:规定时间模糊控制器作者:丁腾飞、易子恒、葛明峰页数:14 - 263) 更精确、更快:大型工作空间中机械臂的双尺度遥操作作者:孙鹏宇、李卫华、李军、刘逸群、王建峰、丁亮、周承旭页数:27 - 404) FCGNN:模糊认知图用于少样本学习的概念演化的神经网络作者:Linhua Zou、Dongqing Li、Chengxi Jiang、Yu Wang、Hong Zhao 页数:41 - 525) PAC-X:用于多类恶意软件