An Empirical Study and Evaluation of Modern CAPTCHAs
最近的研究表明，尽管 CAPTCHA 被广泛用于防御自动化，但如今在解决 CAPTCHA 方面，机器人在速度和准确性方面都胜过人类。
Booking a Threat: Inside LummaStealer's Fake reCAPTCHA
网络犯罪分子通过设置假预订网站，网络钓鱼骗局和欺诈性清单来利用旅行中的需求增加，以欺骗毫无戒心的旅行者。
AI Robot Captcha Becomes First Teacher
为什么重要：人工智能机器人验证码成为第一位老师，通过互动课程和个性化学习彻底改变教育。
美国政府问责署发现市场计划依法必须涵盖基本健康福利 (EHB)。这些福利包括 10 个类别的项目和服务，例如紧急服务和住院治疗。联邦预付保费税收抵免 (APTC) 可帮助符合条件的参保者负担得起市场计划。各州可规定市场计划必须涵盖的额外福利。各州负责根据联邦医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 制定的标准来确定这些非 EHB 强制福利。CMS 不会收集已确定非 EHB 强制福利的州的信息。通过采访相关国家组织，美国政府问责署发现至少有六个州确定了非 EHB 强制福利。这些州的强制福利包括儿科助听器和生育护理。APTC 必须排除非 EHB 强制福利的费用，这样联邦资金就不会用于补贴其成本。为了
Clever Social Engineering Attack Using Captchas
这真的很有趣。这是针对 GitHub 用户的网络钓鱼攻击，诱骗他们解决一个假的验证码，该验证码实际上运行复制到命令行的脚本。聪明。
Капча может больше уже не потребоваться
术语 CAPTCHA（区分计算机和人类的完全自动化公共图灵测试）或简称“验证码”于 2003 年创造，用于识别在在线资源上创建帐户时必须输入的损坏字符。
Back to the core of intelligence … to really move to the future
客座作者：José Hernández-Orallo，瓦伦西亚技术大学教授二十年前，我开始研究机器智能指标。那时，在第二次人工智能寒冬的冰冷日子里，很少有人真正对测量人工智能完全缺乏的东西感兴趣。很少有人，比如 David L. Dowe 和我，对与算法信息理论相关的智能指标感兴趣，其中代理与世界之间的交互模型是比特序列，智能是使用 Solomonoff 和 Wallace 的归纳推理理论来制定的。与此同时，似乎每年都会提出数十种图灵测试的变体，引入了 CAPTCHA，David 展示了使用基于大开关方法的非常简单的程序解决一些智商测试是多么容易。如今，蓬勃发展的机器学习领域引发了 AI 的新
What have we learned about placebo effects?
ted Kaptchuk和Franklin Miller撰写的《医学中的安慰剂效应》：那么，我们迄今为止对安慰剂效应了解了什么？我们目前对医学的理解有何看法？首先，尽管安慰剂可以缓解，但它们很少治愈[…]第二，安慰剂效应不仅涉及虚拟药丸：符号和临床医生相互作用的影响可以显着提高药物的有效性。 […]第三，心理社会[…]我们对安慰剂效应学到了什么？首次出现在偶然的经济学家中。
在1998年，泰德·凯普楚克（Ted Kaptchuk）（未播种的PDF）写了一篇关于安慰剂史的好文章。安慰剂新概念中嵌入的预设也有助于实施使用频率统计的新方法来进行因果推断。这里的关键假设是，安慰剂效应是一种单片效应，其程度相同，[…]安慰剂上的帖子首先出现在附带经济学家上。
