Accelerating insurance policy reviews with generative AI: Verisk’s Mozart companion
这篇文章与Verisk的Sundeep Sardana，Malolan Raman，Joseph Lam，Maitri Shah和Vaibhav Singh合着。 Verisk（NASDAQ：VRSK）是全球保险行业的领先战略数据分析和技术合作伙伴，使客户能够提高运营效率，提高承保和索赔成果，打击欺诈，并对全球风险做出知情决策。 […]
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
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