详细内容或原文请订阅后点击阅览
斯坦福 AI 实验室在 ICLR 2022 上的论文和演讲
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaShift：用于评估上下文分布变化和训练冲突的数据集作者：Weixin Liang、James Zou联系方式：wxliang@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 网站关键词：基准数据集、分布变化、域外泛化对上下文学习的解释是隐式贝叶斯推理作者：Sang Michael Xie、Aditi Raghunathan、Percy Liang、Tengyu Ma联系方式：xie@cs.stanford.edu链接：论文 |视频关键词：GPT-3、上下文学习、预训练、小样本学习GreaseLM：用于问答的 Graph REASoning 增强语言模型作者：Xikun Zhang、Antoine Bosselut、Michihiro Yasunaga、Hongyu Ren、Percy Liang、Christopher D. Manning、Jure Leskovec联系方式：xikunz2@cs.stanford.edu奖项提名：Spotlight链接：论文 | 网站Ke
来源:斯坦福人工智能实验室博客2022年国际学习表现会议（ICLR）将于4月25日至4月29日举行。我们很高兴分享所展示的所有帆工作，您会在下面找到有关论文，视频和博客的链接。随时直接与联系人联系，以了解有关斯坦福大学正在发生的工作的更多信息！
国际学习表征会议被接受的论文列表
Authors: Archit Sharma*, Kelvin Xu*, Nikhil Sardana, Abhishek Gupta, Karol Hausman, Sergey Levine, Chelsea FinnContact: architsh@stanford.eduLinks: Paper |网站关键词：强化学习，持续学习，无重置的强化学习
作者 联系人 链接： 纸 网站 关键字作者：Weixin Liang，James Zoucontact：wxliang@stanford.edulinks：纸|视频|网站关键字：基准数据集，分发偏移，室外概括
视频作者：唱歌迈克尔·西（Michael Xie），阿迪蒂·拉古纳森（Aditi Raghunathan），珀西·莉安（Percy Liang），tengyu macontact：xie@cs.stanford.edulinks：paper | Videokeywords：GPT-3，在内在学习，预处理，很少学习
Authors: Xikun Zhang, Antoine Bosselut, Michihiro Yasunaga, Hongyu Ren, Percy Liang, Christopher D. Manning, Jure LeskovecContact: xikunz2@cs.stanford.eduAward nominations: SpotlightLinks: Paper |网站关键字：知识图，问答，语言模型，常识性推理，图形神经网络，生物医学QA
奖励提名：Authors: Eric Mitchell, Charles Lin, Antoine Bosselut, Chelsea Finn, Christopher D. ManningContact: eric.mitchell@cs.stanford.eduLinks: Paper |网站关键字：模型编辑；元学习；语言模型；持续学习；时间概括
作者：Kyle Hsu，Moo Jin Kim，Rafael Rafailov，Jiajun Wu，Chelsea Finncontact：kylehsu@cs.stanford.eduaward.eduaward提名：口头表现：纸张：纸张|网站关键字：强化学习，观察空间，分布概括，视觉运动控制，机器人技术，操纵
博客文章