详细内容或原文请订阅后点击阅览
斯坦福 AI 实验室在 ACL 2022 上的论文和演讲
2022 年计算语言学协会 (ACL) 第 60 届年会将于 5 月 22 日至 5 月 27 日举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表LinkBERT：带有文档链接的预训练语言模型作者：Michihiro Yasunaga、Jure Leskovec*、Percy Liang*联系人：myasu@cs.stanford.edu链接：论文 |网站关键词：语言模型、预训练、知识、超链接、bionlp在对语法角色进行分类时，BERT 并不关心词序......除非它很重要作者：Isabel Papadimitriou、Richard Futrell、Kyle Mahowald联系方式：isabelvp@stanford.edu链接：论文关键词：大型语言模型、分析、词序、顺序不变性、语法角色、句法、语义使用余弦作为高频词嵌入相似度度量的问题作者：Kaitlyn Zhou、Kawin Ethayarajh、Dallas Card、Dan Jurafsky联系方式：katezhou@stanford.edu关键词：余弦相似度、训练数据频率、模型分析忠实还是提取？关于减轻抽象摘要中的忠实性-抽象性权衡作者：Faisal Ladhak、Esin Durmus、He He、Claire Cardie、Kathleen McKeown联系方式：esdurmus@stanford.edu链接：论文关键词：文本摘要、文本生成、评估、忠实性参考文献中的虚假相关性-F
来源:斯坦福人工智能实验室博客