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斯坦福 AI 实验室论文在 EMNLP/CoNLL 2021 上发表
2021 年自然语言处理经验方法会议 (EMNLP 2021) 将于下周与 CoNLL 2021 共同举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作！已接受论文列表校准您的听众！面向务实演讲者的强大沟通培训作者：Rose E. Wang、Julia White、Jesse Mu、Noah D. Goodman联系方式：rewang@stanford.edu链接：论文 |视频关键词：语言生成、语用学、基于交流的训练、校准、不确定性跨域数据集成用于生物医学文本中的命名实体消歧作者：Maya Varma、Laurel Orr、Sen Wu、Megan Leszczynski、Xiao Ling、Christopher Ré联系方式：mvarma2@stanford.edu链接：论文 | 视频关键词：命名实体消歧、生物医学文本、稀有实体、数据集成ContractNLI：用于合同的文档级自然语言推理的数据集作者：Yuta Koreeda、Christopher D. Manning联系方式：koreeda@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：自然语言推理、合同、法律、合法、数据集地点：EMNLP 2021 的发现形状偏见的出现源于沟通效率作者：Eva Portelance、Michael C. Frank、Dan Jurafsky、Alessandro Sordoni、Romain Laroche联系方式：portelan@stanford.edu链接：论文 | 网站关键词：emergen
来源:斯坦福人工智能实验室博客