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斯坦福 AI 实验室在 NeurIPS 2021 上的论文和演讲
第三十五届神经信息处理系统会议（NeurIPS）2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区中的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者，所以我们希望您能关注它们！欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者，以了解斯坦福大学正在进行的工作！主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者：Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式：wumike@stanford.edu链接：论文关键词：生成模型、组合性、解码器具有雅可比切换线性动力系统的逆向工程循环神经网络作者：Jimmy T.H. Smith、Scott W. Linderman、David Sussillo联系方式：jsmith14@stanford.edu链接：论文 | 网站关键词：循环神经网络、切换线性动力系统、可解释性、固定点用于场景生成的组合变换器作者：Drew A. Hudson、C. Lawrence Zitnick联系方式：dorarad@cs.stanford.edu链接：论文 | Github关键词：GAN、变换器、组合性、场景合成将循环、卷积和连续时间模型与线性状态空间层相结合
来源:斯坦福人工智能实验室博客