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斯坦福 AI 实验室在 ICLR 2022 上的论文和演讲
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaShift：用于评估上下文分布变化和训练冲突的数据集作者：Weixin Liang、James Zou联系方式：wxliang@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 网站关键词：基准数据集、分布变化、域外泛化对上下文学习的解释是隐式贝叶斯推理作者：Sang Michael Xie、Aditi Raghunathan、Percy Liang、Tengyu Ma联系方式：xie@cs.stanford.edu链接：论文 |视频关键词：GPT-3、上下文学习、预训练、小样本学习GreaseLM：用于问答的 Graph REASoning 增强语言模型作者：Xikun Zhang、Antoine Bosselut、Michihiro Yasunaga、Hongyu Ren、Percy Liang、Christopher D. Manning、Jure Leskovec联系方式：xikunz2@cs.stanford.edu奖项提名：Spotlight链接：论文 | 网站Ke
来源:斯坦福人工智能实验室博客