Prashant Reddy 和 Yogesh Byadwal 在 TheIndiaForum 上提出了有关 NPCI（印度国家支付公司）的一些重要问题：10 月份，当印度储备银行 (RBI) 宣布支票将在几小时而不是几天内清算时，相关技术——支票截断系统——再次来自国家 [...]
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美国东部时间下午 6 点，Funker 主持人 @ronnieadkins 讨论： – # Russia – #ukraine – #bakhmut ——帮助我们的方法：获取 Cell 应用程序：https://funker530.app.hyperlink/3M7FXz8jGhb Funker530 Professional：https://funker530.com/professional 参与对话： https://discord.gg/X9xhGsySZq ———- UA：地图来源 – DeepState 地图：https://deepstatemap.reside/en#6/49.
GRACE: A Language Model Framework for Explainable Inverse Reinforcement Learning
逆强化学习旨在从专家演示中恢复奖励模型，但传统方法会产生难以解释和调试的“黑盒”模型。在这项工作中，我们介绍了 GRACE（生成奖励作为 CodE），这是一种在进化搜索中使用大型语言模型来直接从专家轨迹逆向工程可解释的、基于代码的奖励函数的方法。由此产生的奖励函数是可以检查和验证的可执行代码。我们在 BabyAI 和 AndroidWorld 基准上凭经验验证 GRACE，它可以有效地学习……
