AWS AgentCore: The Overlooked Privilege Escalation Path in Bedrock’s AI Tooling
在AWS中使用非个人身份的特权升级并不是什么新鲜事物。 EC2实例角色和lambda执行角色被充分理解为如果不正确锁定，则可以提高自己的特权的机制。不太了解的是以AI为中心身份的概念 - 代理工作流程如何获得执行的特权[…]
Amazon Bedrock Guardrails宣布图像内容过滤器的一般可用性，使您能够在生成AI应用程序中调节图像和文本内容。在这篇文章中，我们讨论了如何从Amazon Bedrock Guardrails中使用图像内容过滤器开始。
How to configure cross-account model deployment using Amazon Bedrock Custom Model Import
在本指南中，我们将带您浏览分步说明，以配置Amazon Bedrock自定义模型导入的跨账户访问，并涵盖了基于加密的不加密和AWS密钥管理服务（AWS KMS）的情况。
Build a drug discovery research assistant using Strands Agents and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了如何使用Strands Agents和Amazon Bedrock创建强大的研究助理来发现药物。该AI助手可以使用模型上下文协议（MCP）同时搜索多个科学数据库，合成其发现，并就药物靶标，疾病机制和治疗领域产生全面的报告。
Build an intelligent eDiscovery solution using Amazon Bedrock Agents
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon Bedrock代理来建立智能的Ediscovery解决方案进行实时文档分析。我们展示了如何通过多代理体系结构一起部署专业代理进行文档分类，合同分析，电子邮件审核和法律文档处理。我们详细介绍实施细节，部署步骤和最佳实践，以创建可扩展的基础，组织可以适应其特定的Edissovery要求。
How PerformLine uses prompt engineering on Amazon Bedrock to detect compliance violations
Performline在营销合规行业内运作，这是更广泛的合规软件市场的专业子集，其中包括各种合规性解决方案，例如反洗钱（AML），了解您的客户（KYC）等。在这篇文章中，Performline和AWS探讨了表演线如何使用AmazonbedRock来加速合规过程，生成可行的见解并提供上下文数据，从而延长了大规模监督必不可少的速度和准确性。
Benchmarking Amazon Nova: A comprehensive analysis through MT-Bench and Arena-Hard-Auto
MT Bench和Arena-Hard的存储库最初是使用OpenAI的GPT API开发的，主要采用GPT-4作为法官。我们的团队通过将其与Amazon Bedrock API集成来扩大其功能，以便使用Anthropic的Claude Sonnet在Amazon上担任法官。在这篇文章中，我们使用MT-Bench和Arena-Hard同时将Amazon Nova模型与通过Amazon Bedrock提供的其他领先的LLM进行比较。
这篇文章介绍了一个无服务器的会议摘要系统，该系统利用了亚马逊底石的高级功能和亚马逊转录，以将录音转换为简洁，结构化和可行的摘要。通过自动化此过程，组织可以系统地捕获无数小时的时间，同时确保关键的见解，行动项目和决策是系统地捕获的，并使利益相关者可以访问。
Kyruus builds a generative AI provider matching solution on AWS
在这篇文章中，我们演示了Kyruus Health如何使用AWS服务来构建指南。我们展示了一项全面管理的服务亚马逊Bedrock如何通过单个API从领先的AI公司和亚马逊提供基础模型（FMS），而Amazon Opensearch服务（Amazon Opensearch Service）是托管搜索和分析服务，共同努力了解有关健康问题的日常语言，并将成员与合适的提供者联系起来。
Build real-time travel recommendations using AI agents on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon Bedrock构建生成的AI解决方案，该解决方案通过将客户资料和偏好与实时定价数据相结合，从而创建定制的假日软件包。我们演示了如何使用亚马逊基础知识库来获取旅行信息，亚马逊基岩代理以进行实时飞行详细信息以及Amazon OpenSearch无服务器以进行有效的软件包搜索和检索。
Manage multi-tenant Amazon Bedrock costs using application inference profiles
本文探讨了如何使用Amazon Bedrock的功能称为应用推理配置文件，以实现多租户AI部署的强大监视解决方案。我们演示了如何创建一个可以在复杂的多租户环境中启用颗粒状使用跟踪，准确的成本分配以及动态资源管理的系统。
Building cost-effective RAG applications with Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon S3 Vectors
在这篇文章中，我们演示了如何将Amazon S3向量与Amazon BedRock知识库集成为RAG应用程序。您将学习一种实用方法来扩展知识库，以处理数百万个文档，同时保持检索质量并使用S3矢量的成本效益存储。
AI in AWS? Lock Down IAM First
AWS BEDROCK使云团队易于构建和部署生成的AI应用程序。只需单击几下，开发人员就可以站起来可以查询公司数据，自动化工作流以及与AWS服务互动的代理。但是这些新功能引入了新的风险。当AI代理进入基础架构的那一刻，您需要[…]
Accenture scales video analysis with Amazon Nova and Amazon Bedrock Agents
这篇文章是与埃森哲的伊兰·盖勒（Ilan Geller），卡马尔·曼纳尔（Kamal Mannar），德巴斯米塔·戈什（Debasmita Ghosh）和纳库尔·阿格瓦尔（Nakul Aggarwal）一起撰写的。视频亮点提供了一种强大的方法来促进受众参与度并扩展内容出版商的内容价值。这些简短的高影响力剪辑捕获了关键时刻，这些时刻可以推动观众保留，在社交媒体上放大覆盖范围，增强品牌身份并开放新的[…]
Bedrock Robotics raises $80 million to commercialize its autonomous construction technology
BedRock Robotics，该公司为13万亿美元的全球建筑行业开发了高级自治系统，如今已从Stealth中获得了8000万美元的种子和A系列支持。 BedRock没有设计和销售昂贵的新机械，而是使用可逆的，当天的硬件和软件安装来升级客户现有的重型设备舰队，以实现完全自主的操作。 […]
亚马逊基岩知识库通过支持亚马逊OpenSearch服务托管群集的支持，扩大了其矢量商店的选项，从而进一步增强了其作为完全管理的检索增强发电（RAG）解决方案的能力。这种增强基于亚马逊基础知识库的核心功能，该功能旨在将基础模型（FMS）与内部数据源连接起来。这篇文章提供了一个全面的，分步的指南，以将亚马逊基础知识基础与OpenSearch服务托管群集作为其矢量商店。
How PayU built a secure enterprise AI assistant using Amazon Bedrock
Payu提供了一个全栈数字金融服务系统，可通过技术来满足商人，银行和消费者的财务需求。在这篇文章中，我们解释了如何为Payu团队提供企业AI解决方案，并使用Amazon Bedrock将AI访问民主化，而不会损害数据居住要求。
