Build agents to learn from experiences using Amazon Bedrock AgentCore episodic memory
在这篇文章中，我们将引导您完成构建和存储情节的完整架构，讨论反射模块，并分享令人信服的基准，这些基准证明代理任务成功率显着提高。
How bunq handles 97% of support with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了 Bunq 如何使用 Amazon Bedrock 升级其内部生成式 AI 助手 Finn，以实现多种语言和时区的无缝用户支持和银行运营。
How Thomson Reuters built an Agentic Platform Engineering Hub with Amazon Bedrock AgentCore
这篇博文介绍了 TR 的平台工程团队（一个负责监督 TR 服务可用性的地理分布单位）如何通过使用 Amazon Bedrock AgentCore 从手动系统过渡到自动化代理系统来提高其运营生产力。
Introducing multimodal retrieval for Amazon Bedrock Knowledge Bases
在这篇文章中，我们将指导您构建多模式 RAG 应用程序。您将了解多模式知识库的工作原理、如何根据内容类型选择正确的处理策略，以及如何使用控制台和代码示例来配置和实现多模式检索。
Safeguard generative AI applications with Amazon Bedrock Guardrails
在这篇文章中，我们将演示如何通过使用 Amazon Bedrock Guardrails 向自定义多提供商生成式 AI 网关添加集中式保护措施来应对这些挑战。
Deploy AI agents on Amazon Bedrock AgentCore using GitHub Actions
在这篇文章中，我们演示了如何使用 GitHub Actions 工作流程在 AgentCore Runtime 上自动部署 AI 代理。这种方法提供了具有企业级安全控制的可扩展解决方案，提供完整的持续集成和交付 (CI/CD) 自动化。
How Palo Alto Networks enhanced device security infra log analysis with Amazon Bedrock
Palo Alto Networks 的设备安全团队希望检测潜在生产问题的早期预警信号，以便为中小企业提供更多时间来应对这些新出现的问题。他们与 AWS GenAIIC 合作开发由 Amazon Bedrock 提供支持的自动日志分类管道。在这篇文章中，我们讨论 Amazon Bedrock 如何通过 Anthropic 的 Claude Haiku 模型和 Amazon Titan Text Embeddings 协同工作来自动分类和分析日志数据。我们探索这个自动化管道如何检测关键问题，检查解决方案架构，并分享实现可衡量的运营改进的实施见解。
How AutoScout24 built a Bot Factory to standardize AI agent development with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将探讨 AutoScout24 用于构建标准化 AI 开发框架的架构，从而实现安全且可扩展的 AI 代理的快速部署。
Build a generative AI-powered business reporting solution with Amazon Bedrock
本文介绍了生成式 AI 指导的业务报告，重点是撰写有关您的业务的成就和挑战，提供智能、实用的解决方案，有助于简化和加速内部沟通和报告。
Securing Amazon Bedrock cross-Region inference: Geographic and global
在本文中，我们探讨了实施 Amazon Bedrock 跨区域推理配置文件的安全注意事项和最佳实践。无论您是构建生成式 AI 应用程序还是需要满足特定的区域合规性要求，本指南都将帮助您了解 Amazon Bedrock CRIS 的安全架构以及如何正确配置您的实施。
How Beekeeper optimized user personalization with Amazon Bedrock
Beekeeper 的自动排行榜方法和用于动态法学硕士和即时配对选择的人工反馈循环系统解决了组织在快速发展的语言模型领域面临的关键挑战。
Dec Recap: New AWS Privileged Permissions and Services
随着 2025 年 12 月即将结束，Sonrai 对新发布的 AWS 权限的最新审查凸显了云权限的持续扩展。本月的更新涵盖身份、可观察性、人工智能和托管服务基础设施，以及 CloudWatch、CloudFront、Bedrock、EKS、SageMaker 和基于代理的新兴平台的变化。这些权限共同强化了云安全的核心现实：[...]
Build an AI-powered website assistant with Amazon Bedrock
本文演示了如何通过使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库构建人工智能驱动的网站助手来解决这一挑战。
Programmatically creating an IDP solution with Amazon Bedrock Data Automation
在本文中，我们将探讨如何以编程方式创建使用 Strands SDK、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock 知识库和 Bedrock Data Automation (BDA) 的 IDP 解决方案。该解决方案通过 Jupyter 笔记本提供，使用户能够上传多模式业务文档并使用 BDA 作为解析器提取见解，以检索相关块并增强对基础模型 (FM) 的提示。
Exploring the zero operator access design of Mantle
在这篇文章中，我们将探讨 Amazon Bedrock 的下一代推理引擎 Mantle 如何实现零操作员访问 (ZOA) 设计，消除 AWS 操作员访问客户数据的任何技术手段。
Accelerate Enterprise AI Development using Weights & Biases and Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Amazon Bedrock 的基础模型 (FM) 和新推出的 Amazon Bedrock AgentCore 以及 W&B Weave 来帮助构建、评估和监控企业 AI 解决方案。我们涵盖从跟踪单个 FM 调用到监控生产中复杂的代理工作流程的完整开发生命周期。
在这篇文章中，我们将探讨 AWS 和 Visa 如何合作，使用 Amazon Bedrock AgentCore 通过 Visa 智能商务来实现代理商务。我们展示了自主人工智能代理如何将碎片化的购物和旅行体验转变为无缝的端到端工作流程——从发现和比较到安全支付授权——所有这些都是由自然语言驱动的。
在这篇文章中，我们通过对亚马逊运营中心内的制造设备进行案例研究，展示了如何在 Amazon Bedrock 上使用基础模型 (FM) 实施预测性维护解决方案。该解决方案具有高度适应性，可以针对其他行业进行定制，包括石油和天然气、物流、制造和医疗保健。
