New AI-powered method accelerates protein simulations and reveals complex folding dynamics
由爱因斯坦教授Cecilia Clementi领导的一支国际团队在弗雷伊大学（FreieUniversität）柏林物理学系介绍了CGSCHNET，这是一种机器学习的粗粒（CG）模型，可以准确有效地模拟蛋白质。该研究发表于2025年7月18日的《自然化学》。
Polish News Translated – Poznań, July 1
编辑注：这些是由美国陆军驻军波兰公共事务团队提供的当地新闻的礼貌翻译，以造福军队... 纽约 - 7月10日，美国陆军工程兵团，北大西洋分部（USACE NAD）和乌克兰州特殊运输服务（SSTS）将F ... 乌克兰正在进行的战争已经证明了现代战场的致命效率。快速传感器到射击器集成，通过符号启用... st。明尼苏达州的保罗 - 圣保罗区的美国陆军工程兵团将暂时关闭锁，并在明尼苏达州拉切，7月22日，24日，29日... 德国Grafenwoehr-常规美国陆军测试了使用Skydio X10D小型无人空中系统（SUAS）与美国陆军战斗相结合的使用... 首席认股官4尼古拉斯·德马
Detrick Soldiers help local elementary school students celebrate end of year, welcome summer
历史纪念纪念陆军250岁生日的历史展示可以在CGSC校园的四个展示箱中找到。
