KIPP Charter Chain Can’t Account for $52 Million
我们都犯错误。您知道有时会放错20美元的钞票吗？您确定将其留在梳妆台的顶部。但这不在那里。它发生了。媒体与民主中心的唐·维纳（Don Wiener）写道，基普无法确定发生了5200万美元的情况。不在梳妆台上。在哪里……继续阅读→
How to Implement Agentic RAG Using LangChain: Part 2
了解如何使用实时信息检索和智能代理增强 LLM。
Chainlink, Microsoft, And Banco Inter Collaborate On Brazil’s Drex Project
请注意，我们无权提供任何投资建议。 本页内容仅供参考。 Chainlink、Microsoft 和 Banco Inter 正在巴西合作开展一个项目，以改善该国的数字货币系统。 这个名为 Drex 的项目使用新技术帮助巴西经济增长和……继续阅读 Chainlink、Microsoft 和 Banco Inter 合作开展巴西的 Drex 项目这篇文章 Chainlink、Microsoft 和 Banco Inter 合作开展巴西的 Drex 项目首先出现在 Economy Watch 上。
Brazil’s CBDC Advances With Chainlink, And Leading Tech Partners
请注意，我们无权提供任何投资建议。 本页内容仅供参考。 巴西央行已选择 Banco Inter、Microsoft Brazil、7COMm 和 Chainlink 合作为其 DREX 数字货币项目的第二部分创建贸易融资系统。 DREX 是……继续阅读 巴西的 CBDC 在 Chainlink 和领先的技术合作伙伴的帮助下取得进展这篇文章 巴西的 CBDC 在 Chainlink 和领先的技术合作伙伴的帮助下取得进展首先出现在 Economy Watch 上。
LangChain vs LlamaIndex: Choosing the Right Framework for Your LLM Application
简介：大型语言模型 (LLM) 现在已广泛用于基于聊天机器人的基本用途，但将它们集成到更复杂的应用程序中可能很困难。幸运的是，对于开发人员来说，有一些工具可以简化 LLM 与应用程序的集成，其中最突出的两个是 LangChain 和 LlamaIndex。这两个
AI Agent Workflows: A Complete Guide on Whether to Build With LangGraph or LangChain
深入研究由同一创建者开发的两个库 — LangChain 和 LangGraph：它们的关键构建块、它们如何处理核心功能，以及如何根据你的用例决定使用哪个库语言模型已经为用户如何与 AI 系统交互以及这些系统如何通过自然语言相互通信提供了可能性。当企业想要使用 Agentic AI 功能构建解决方案时，第一个技术问题通常是“我使用什么工具？”对于那些急于入门的人来说，这是第一个障碍。来源：Dalle-3在本文中，我们将探讨用于构建 Agentic AI 应用程序的两个最流行的框架 — LangChain 和 LangGraph。在本文结束时，你应该彻底了解关键构建块，了解每个框架在处理核心功能
在本文中，我们将演示如何部署上下文 AI 助手。我们构建了一个解决方案，使用 Amazon Bedrock 知识库、Amazon Lex 和 Amazon Connect 为用户提供熟悉且方便的界面，并使用 WhatsApp 作为渠道。
在本文中，我们将探讨如何使用新的 EMR Serverless 集成、Spark 的分布式处理以及由 LangChain 编排框架提供支持的 Amazon OpenSearch Service 向量数据库构建可扩展且高效的检索增强生成 (RAG) 系统。此解决方案使您能够处理大量文本数据，生成相关嵌入，并将它们存储在强大的向量数据库中，以实现无缝检索和生成。
From Ephemeral to Persistence with LangChain: Building Long-Term Memory in Chatbots
关于如何将简单的聊天机器人转变为具有长期记忆和情境理解能力的复杂 AI 助手的详细演练继续阅读 Towards Data Science »
Using a JSON Agent with LangChain, LangSmith and OpenAI’s GPT-4o | by Ben Olney | Jul, 2024
欢迎来到我们的 AI 驱动新闻网站，创新与信息在此相遇。在当今快节奏的世界中，保持知情至关重要，我们的平台将新闻消费提升到了一个新的水平。我们先进的算法会精选并提供最相关的故事，确保您收到对您最重要的最新更新。随着技术的发展，我们的帖子也在不断发展，使用 JSON 代理与 LangChain、LangSmith 和 OpenAI 的 GPT-4o | 作者 Ben Olney | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
How to Implement Agentic RAG Using LangChain: Part 1
了解如何使用实时信息检索和智能代理增强 LLM。
Comparative Analysis of LangChain and LlamaIndex
详细比较分析 LangChain 和 LlamaIndex 在构建和使用 LLM 应用程序方面的差异。
How SecureChain AI (SCAI) is Deflationary?
在技术进步不断发展的背景下，SecureChain AI (SCAI) 不仅是人工智能领域的先驱，也是通货紧缩机制领域的一股强大力量。本博客将探讨 SecureChain AI 通货紧缩的独特功能，阐明其在更广泛的经济动态背景下的影响。1. 抑制通货膨胀的代币经济学：SecureChain AI 采用精心设计的代币经济学模型，旨在缓解通胀压力。通过采用限制新代币创建的策略，SCAI 确保代币供应受控且可持续，从而抵消与传统货币相关的普遍通胀趋势。2. 稀缺的代币供应：SCAI 的通货紧缩性质源于其故意决定保持稀缺的代币供应。这种稀缺性是一种内置机制，可以抵消代币随着时间的推移而贬值，从而营造出
How is security built into SecureChain AI?
在当今快节奏的数字环境中，确保人工智能 (AI) 系统的安全至关重要。SecureChain AI 就是这样一种将安全性提升到新水平的尖端解决方案。在这篇博文中，我们将深入探讨如何将安全性无缝融入 SecureChain AI 结构中，为用户提供强大而可靠的平台的复杂细节。1. 端到端加密：从开始到执行保护数据 SecureChain AI 采用最先进的端到端加密协议，在数据生命周期的每个阶段保护数据。从数据输入系统的那一刻到执行和输出，都采取了强大的加密措施来防止未经授权的访问和潜在的违规行为。2. 动态威胁检测：领先于不断发展的安全挑战安全格局在不断发展，SecureChain AI 通过
据莫斯科创新局称，StartHub.Moscow 项目的 15 家初创企业筹集了超过 5.8 亿卢布用于扩大规模。其中包括加密货币支付服务Joys，该公司打算利用资金开发基础设施并将产品引入新市场，以及与银行和租赁公司合作的SalesChain平台。 SalesChain 计划利用筹集的资金在俄罗斯联邦地区推广服务，并进入欧洲、非洲和拉丁美洲的新市场。此外，智能大学（一个儿童机器人在线教育平台）和 ICowork（莫斯科联合办公空间聚合商）也吸引了资金。
#181 – Sergey Nazarov: Chainlink, Smart Contracts, and Oracle Networks
Sergey Nazarov 是 Chainlink 的联合创始人，Chainlink 是一个为智能合约提供数据的去中心化预言机网络。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Wine Access：https://wineaccess.com/lex 可获得首单 20% 的折扣- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 1 个月的鱼油- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 5 美元折扣- Indeed：https://indeed.com/lex
Zebra Technologies, a specialist provider of supply chain technologies, says its client Geneva10 Fulfillment (G10) is increase productivity by more than 40 percent” by implementing its warehouse automation and digitization systems. G10 selected Zebra Symmetry Fulfillment, a “comprehensive” AI-powere
