FS-DFM: Fast and Accurate Long Text Generation with Few-Step Diffusion Language Models
自回归语言模型 (ARM) 提供了很强的可能性，但本质上是串行的：它们每次前向传递生成一个令牌，这限制了吞吐量并增加了长序列的延迟。扩散语言模型 (DLM) 跨位置并行，因此对于语言生成来说似乎很有前景，但标准离散扩散通常需要数百到数千次模型评估才能达到高质量，以串行深度换取迭代广度。我们引入 FS-DFM，即少步离散流匹配。离散流量匹配模型，专为提高速度而设计，且不牺牲……
履行国防部副副部长（主计长）职责的 Anne McAndrew 女士于美国东部时间上午 8:00 在国防财务管理协会虚拟会议上发表讲话。 （注册https://sdfm.org/ams/event-reg/#/events/7b81284c-4b15-f011-998b-002248089a42）副助理国防部长办公室网络战主任
