The AI Video Shake-Up: Ovi’s Leap Has Creators Excited, Nervous, and Wondering What’s Next
Ovi 的最新更新本周已出现在网站上，坦率地说，很难不同时对其功能感到敬畏和担忧。根据 WebProNews 的报道，这种人工智能令人毛骨悚然的自然口型同步和毫不费力的流畅动作（没有人看起来甚至接近），同时成功地与虚拟化身交谈，可以引导我们实现我们所希望的现代头像视频剪辑的遥远梦想。这种升级吸引了人们的注意，因为它不再只是一个可爱的演示——创作者实际上正在用它赚更多的钱。然而，真正引起我注意的是 [...]
Memory-Efficient Backpropagation for Fine-Tuning LLMs on Resource-Constrained Mobile Devices
使用反向传播对大型语言模型 (LLM) 进行微调（即使对于 LoRA 等参数子集）可能比推理更消耗内存，并且对于资源受限的移动设备来说通常被认为是不切实际的。零阶优化 (ZO) 等替代方法可以大大减少内存占用，但代价是模型收敛速度显着减慢（比反向传播多 10 倍到 100 倍的步骤）。我们提出了一种在移动设备上实现反向传播 (MeBP) 的内存高效实现，它可以在内存使用和计算之间提供更好的权衡……
