#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI
Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 是机器学习研究人员、工程师和教育家。 Nathan 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的培训后负责人，也是《RLHF 书》的作者。 Sebastian Raschka 是《Build a Large Language Model (From Scratch)》和《Build a Reasoning Model (From Scratch)》的作者。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex
The perfect working day: how to get everything done – without getting stressed
从写清单到散步，即使面对最艰巨的任务，也可以获得清晰度和视角• 在此注册，将整个系列直接发送到您的收件箱“完美”，法国作家安托万·德·圣埃克苏佩里 (Antoine de Saint-Exupéry) 曾经写道，“不是在没有什么可以添加的时候，而是在没有什么可以带走的时候实现的。” 《小王子》的作者谈论的是设计中的优雅，但如果应用它来度过富有成效的一天，这并不是一个坏原则。与其考虑你可以塞进多少事情，也许更好的是考虑你真正需要做的事情有多少，并集中精力把它们做好。你从哪里开始？显然，有一个清单。对于长期压力过大的人来说，花时间手写所有你已经知道需要做的事情可能会感觉浪费时间，但这总是值得的。
