How FP8 boosts LLM training by 18% on Amazon SageMaker P5 instances
近年来，LLM 培训取得了显著的进步，组织在模型大小、性能和效率方面不断突破极限。在本文中，我们将探讨 FP8 优化如何显著加快 Amazon SageMaker P5 实例上的大型模型训练。
DeepSeek-V3 Unveiled: How Hardware-Aware AI Design Slashes Costs and Boosts Performance
DeepSeek-V3代表了成本效益的AI开发的突破。它展示了智能硬件软件共同设计如何在没有过多成本的情况下提供最先进的性能。通过仅对2,048 nvidia h800 GPU进行培训，该模型通过创新的方法（例如多头潜在的注意，以提高记忆效率，用于优化计算的专家架构的混合物）以及FP8混合精确培训[…] DeepSeek-v3 out the Hartware-aware ai ai ai Designs the the the the Hartware-aware Allashes的成本和boosts and Books of boost boosts表演。
Efficiently train models with large sequence lengths using Amazon SageMaker model parallel
在本文中，我们将演示 Amazon SageMaker 模型并行库 (SMP) 如何通过支持新功能来满足这一需求，例如用于加速训练性能的 8 位浮点 (FP8) 混合精度训练和用于处理大输入序列长度的上下文并行性，从而扩展其现有功能的列表。
