The Machine Learning “Advent Calendar” Day 14: Softmax Regression in Excel
Softmax 回归只是扩展到多个类别的 Logistic 回归。通过计算每个类别的一个线性分数并使用 Softmax 对其进行归一化，我们在不改变核心逻辑的情况下获得多类别概率。损失、梯度和优化保持不变。只是并行分数的数量增加。在 Excel 中实现，模型变得透明：您可以看到分数、概率以及系数如何随时间变化。机器学习“降临日历”日帖子14：Excel 中的 Softmax 回归首先出现在《Towards Data Science》上。
Learning Triton One Kernel at a Time: Softmax
关于快速、可读且支持 PyTorch 的 softmax 内核，您需要了解的所有信息这篇文章《一次学习 Triton 一个内核：Softmax》首先出现在《走向数据科学》上。
