Voice and Staff Separation in Symbolic Piano Music with GNNs
这篇文章涵盖了我最近在 ISMIR 2024 上发表的论文 Cluster and Separate: A GNN Approach to Voice and Staff Prediction for Score Engraving 背景图片最初使用 Dall-E 3 创建 简介以 MIDI 等格式编码的音乐，即使包含量化音符、拍号或小节信息，也经常缺少可视化的重要元素，例如语音和五线谱信息。这种限制也适用于音乐生成、转录或编曲系统的输出。因此，这种音乐无法轻易转换成人类音乐家可以解读和演奏的可读乐谱。值得注意的是，语音和五线谱分离只是乐谱雕刻系统可能解决的众多方面中的两个——其他方面包括音高
How Graph Neural Networks (GNN) work: introduction to graph convolutions from scratch
从零开始使用图神经网络，并在 Pytorch 中实现图卷积层
ASKY Increases Flights to Nairobi Amid Rising Passenger Demand
EASA和IATA启动计划，以对抗GNSS干扰|国际航空运输协会（IATA）和欧盟航空安全局（EASA）已发布了一项全面计划，以减轻来自全球导航卫星系统（GNNS）干扰的风险。该计划是关于该主题的联合主持研讨会的一部分[…] EASA和IATA启动计划，以打击GNSS干扰，首先出现在Aviationghana上。Asky在乘客需求增加时增加了飞往内罗毕的航班|由Dominick Andoh |泛非航空公司Asky Airlines宣布，通过Lomé引入了Accra和Nairobi之间的第四次飞行，理由是该航空公司因准时绩效，可靠性和竞争性票价的声誉而驱动的乘客需求激增。从7月11日开始，[
EASA and IATA Launch Plan to Combat GNSS Interference
EASA和IATA启动计划，以对抗GNSS干扰|国际航空运输协会（IATA）和欧盟航空安全局（EASA）已发布了一项全面计划，以减轻来自全球导航卫星系统（GNNS）干扰的风险。该计划是关于该主题的联合主持研讨会的一部分[…] EASA和IATA启动计划，以打击GNSS干扰，首先出现在Aviationghana上。 Asky在乘客需求增加时增加了飞往内罗毕的航班|由Dominick Andoh |泛非航空公司Asky Airlines宣布，通过Lomé引入了Accra和Nairobi之间的第四次飞行，理由是该航空公司因准时绩效，可靠性和竞争性票价的声誉而驱动的乘客需求激增。从7月11日开
How Graph Neural Networks Improved Recommendations on Zalando: An Interview with Mariia Bulycheva
您如何开发一种新的机器学习方法并在欧洲最大的购物平台中成功实施它？ Zalando的机器学习工程师Mariia Bulycheva分享了图形神经网络（GNNS）如何帮助构建用户和内容数据，增强个性化建议并增加用户参与度。这种方法显着改善了点击预测，并启用了更多鼓舞人心的[…]
Are Tesla Terrorists Using Far-Left NGO To Conceal Identity?
特斯拉恐怖分子是否使用左翼非政府组织掩盖身份？神秘的“ Dogequest”网站（现在显示：“无法到达此网站”）发布了一张可搜索的地图，其中包含美国特斯拉所有者的涉嫌名称，地址，电话号码和电子邮件地址。该网站在周二早上在拉斯维加斯的特斯拉服务中心发生的最新恐怖袭击的左手炸弹袭击的特斯拉汽车时，该网站正在运营。我们之前已经看过它：狂热的左派人士痴迷于制造和出版其政治敌人的“杀人名单” ...雷迪迪人正在证明释放随机特斯拉所有者的个人信息是合理的，以便他们可以成为恐怖分子的目标。这将被杀害人。 pic.twitter.com/j5kgnn4oaj- reddit lies（@reddit_lies
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 3, March 2025
1）医疗保健中的公平机器学习：调查员：Qizhang Feng，Mengnan du，Na Zou，Xia Hupages：493-5072）遗憾和信念的复杂性通过信息thresholdingauthor（s）在高斯过程中进行的折衷方案：s） Koppelpages：508-5173）用于有效的多物理建议的进化多任务算法： Siqi Le, Yingxu Lai, Yipeng Wang, Huijie HePages: 533 - 5485) ReLAQA: Reinforcement Learning-Based Autonomous Quantum Agent for Quantum A
Transfer Learning in Scalable Graph Neural Network for Improved Physical Simulation
近年来，基于图形神经网络（GNN）模型在模拟复杂物理系统方面显示出令人鼓舞的结果。但是，培训专用的图形网络模拟器可能会昂贵，因为大多数模型都局限于完全监督的培训。训练模型需要从传统模拟器产生的大量数据。如何应用转移学习来提高模型性能和训练效率。在这项工作中，我们引入了图形网络模拟器的预处理和转移学习范式。首先，我们提出了可扩展的图形u-net…
Multimodal machine learning model increases accuracy of catalyst screening
确定特定反应的最佳催化剂材料对于推进储能技术和可持续化学过程至关重要。为了筛选催化剂，科学家必须了解系统的吸附能，机器学习 (ML) 模型，尤其是图神经网络 (GNN)，已经成功预测了这一点。
GraphMuse: A Python Library for Symbolic Music Graph Processing
是的，音乐和图表确实可以融合！在这篇文章中，我们将介绍我的最新论文和开源软件之一：GraphMuse Python 库。但在深入研究之前，让我先向您介绍一些符号音乐处理的基础知识。故事是这样的……符号音乐处理主要指从乐谱中提取信息。术语“符号”是指任何形式的乐谱或符号中存在的符号。乐谱可以包含除音符之外的各种元素。这些元素可能包括拍号、调号、发音标记、力度标记等。乐谱可以采用多种格式，例如 MIDI、MusicXML、MEI、Kern、ABC 等。近年来，图神经网络 (GNN) 越来越受欢迎，并在从生物网络到推荐系统再到音乐分析的许多领域取得了成功。在音乐分析领域，GNN 已用于解决和声分析、
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Advancing Federated Graph Learning
图神经网络 (GNN) 已成为捕获现实世界实体中复杂交互并在各个业务领域中找到应用程序的强大工具。这些网络擅长通过对节点特征和结构洞察进行编码来生成有效的图实体嵌入，这使得它们对于许多下游任务非常有用。GNN 已成功实现节点级金融欺诈检测，文章 OpenFGL：推进联邦图学习的综合基准首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Advancing Federated Graph Learning
图神经网络 (GNN) 已成为捕获现实世界实体中复杂交互并在各个业务领域中寻找应用的强大工具。这些网络擅长通过对节点特征和结构洞察进行编码来生成有效的图实体嵌入，这使得它们对于众多下游任务非常有用。GNN 已成功实现节点级金融欺诈检测，OpenFGL：推进联邦图学习的综合基准一文首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
AI-RAG 和图表的新趋势。GRAG。GNN-RAG。属性图。统一 RAG+LangGraph。GenAI 思维模式。Transformer Agents 2.0。Falcon 2.0 11B LLMS/VLMS。ToonCrafter。MusePose。ColdFusion。SymbCoT。
Best Graph Neural Network architectures: GCN, GAT, MPNN and more
探索最流行的 gnn 架构，例如 gcn、gat、mpnn、graphsage 和时间图网络
