5 Breakthroughs in Graph Neural Networks to Watch in 2026
本文概述了 GNN 最近取得的 5 项突破，这些突破值得未来一年关注：从与法学硕士的整合到跨学科的科学发现。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 1, January 2026
1) 基于推理与动力学模糊融合的水下滑翔机迎角增强轨迹预测作者：臧汶川，王博涵，张汉斌，宋大雷，郭婷婷页数：1 - 132) 通信链路故障的 NMSV 人在环时变编队控制：规定时间模糊控制器作者：丁腾飞、易子恒、葛明峰页数：14 - 263) 更精确、更快：大型工作空间中机械臂的双尺度遥操作作者：孙鹏宇、李卫华、李军、刘逸群、王建峰、丁亮、周承旭页数：27 - 404) FCGNN：模糊认知图用于少样本学习的概念演化的神经网络作者：Linhua Zou、Dongqing Li、Chengxi Jiang、Yu Wang、Hong Zhao 页数：41 - 525) PAC-X：用于多类恶意软件
