Arachnologische Mitteilungen: Arachnology Letters VOL. 70 · NO. 1 | December 2025
蜘蛛学通讯：蜘蛛学信件 VOL。 70 · 没有。 1 | 2025 年 12 月蜘蛛学通讯：蜘蛛学快报黑森林生物圈保护区（德国巴登-符腾堡州）五个常见牧场中的蜘蛛群（蛛形纲：蜘蛛目）Matthis Schindler、Julian Eberhardt 和 Hubert Höfer 蜘蛛学通讯：蜘蛛学快报 2025 年 12 月卷。 70，第1号：1-1https://www.bioone.org/journals/arachnologe-mitteiligen/volume-70/issue-1/aramit7001/Spider-assemblages-Arachnida--Araneae
Advanced fine-tuning techniques for multi-agent orchestration: Patterns from Amazon at scale
在这篇文章中，我们向您展示微调如何使危险用药错误减少 33%（Amazon Pharmacy）、工程人力减少 80%（Amazon Global Engineering Services）以及内容质量评估如何提高 77% 至 96% 的准确性（Amazon A+）。这篇文章详细介绍了这些结果背后的技术：从监督微调 (SFT)（指令调优）和近端策略优化 (PPO) 等基础方法，到用于人类对齐的直接偏好优化 (DPO)，再到尖端推理优化，例如基于策略优化的分组强化学习 (GRPO)、直接优势策略优化 (DAPO) 和专为代理系统构建的组序列策略优化 (GSPO)。
