AI weather models can now beat the best traditional forecasts
NASA/GSFC，MODIS 快速反应小组，Jacques Descloitres Vassili Kitsios，CSIRO 根据谷歌 DeepMind 研究人员上个月在《自然》杂志上发表的一篇论文，一种名为 GenCast 的新型机器学习天气预报模型至少在某些情况下可以胜过最好的传统预报系统。 使用类似于人工智能 (AI) 图像的扩散模型方法 [...]
AI 'GenCast' beats current weather forecasting tools
谷歌科学家开发了一种人工智能 (AI)，他们说这种人工智能可以比我们目前最好的预报工具更好地预测天气。“GenCast”可以生成可靠的概率天气预报，以各种结果的可能性表示。该团队向 GenCast 提供了 40 年（1979 年至 2018 年）的天气数据，使其能够以 12 小时为步长，在 8 分钟内生成 15 天的全球预报，涵盖 80 多个地表和大气变量。与欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）相比，他们发现 GenCast 在 97.2% 的情况下表现优于它，并且在预测极端天气、热带气旋路径和风力发电方面表现更好。作者总结说，GenCast 可以提供更高效、更有效的天气预报，以支持有效的
Google Introduces A.I. Agent That Aces 15-Day Weather Forecasts
该公司 DeepMind 部门的 GenCast 的表现优于世界上对致命风暴以及日常天气的最佳预测。
Google DeepMind’s new AI model is the best yet at weather forecasting
Google DeepMind 推出了一种比目前最好的系统更擅长预测天气的 AI 模型。这个名为 GenCast 的新模型今天发表在《自然》杂志上。这是谷歌在过去几个月内推出的第二个 AI 天气模型。 7 月份，该公司发布了 NeuralGCM 的详细信息，该模型…
GenCast predicts weather and the risks of extreme conditions with state-of-the-art accuracy
新的AI模型推进了天气不确定性和风险的预测，更快，更准确的预测
GenCast predicts weather and the risks of extreme conditions with state-of-the-art accuracy
新的AI模型推进了天气不确定性和风险的预测，更快，更准确的预测
GenCast predicts weather and the risks of extreme conditions with state-of-the-art accuracy
新的AI模型推进了天气不确定性和风险的预测，更快，更准确的预测
GenCast predicts weather and the risks of extreme conditions with state-of-the-art accuracy
新型 AI 模型推进天气不确定性和风险预测，提供更快、更准确的预报，最长可提前 15 天
GenCast predicts weather and the risks of extreme conditions with state-of-the-art accuracy
新的AI模型推进了天气不确定性和风险的预测，更快，更准确的预测
