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gencast可以预测天气和最先进的准确性的极端条件
新的AI模型推进了天气不确定性和风险的预测，更快，更准确的预测
来源:DeepMind - 新闻与博客科学
gencast可以预测天气和最先进的准确性的极端条件
- 发布于2024年12月4日，Authorsilan Price和Matthew Willson
新的AI模型推进了天气不确定性和风险的预测，更快，更准确的预测
天气会影响我们所有人 - 塑造我们的决策，安全和生活方式。随着气候变化推动了更多极端天气事件，准确和值得信赖的预测比以往任何时候都更为重要。然而，天气不能完美地预测，预测尤其不确定几天。
由于不可能进行完美的天气预报，因此科学家和天气机构使用概率合奏预测，该模型预测了一系列可能的天气情况。这样的合奏预测比依靠单个预测更有用，因为它们为决策者提供了在未来几天和几周内可能的天气状况以及每种情况的可能性更大的全面图景。
今天，在自然界发表的一篇论文中，我们提出了Gencast，即我们的新高分辨率（0.25°）AI集合模型。 Gencast比欧洲中型天气预报中心（ECMWF）ENS（ECMWF）ENS（提前15天）提供了更好的日常天气和极端事件的预测。我们将发布模型的代码，权重和预测，以支持更广泛的天气预报社区。 自然出版 ecmwf AI天气模型的演变 gencast标志着基于AI的天气预测的重要进步，该预测是基于我们以前的天气模型的基于确定性的，并提供了对未来天气的最佳估计。相比之下，Gencast的预测包括50个或更多预测的集合，每个集合代表可能的天气轨迹。 天气模型 图像 视频 音乐发电 ERA5存档 设定天气预报的新标准 NeuralGCM 种子 洪水模型 代码
今天，在自然界发表的一篇论文中，我们提出了Gencast，即我们的新高分辨率（0.25°）AI集合模型。 Gencast比欧洲中型天气预报中心（ECMWF）ENS（ECMWF）ENS（提前15天）提供了更好的日常天气和极端事件的预测。我们将发布模型的代码，权重和预测，以支持更广泛的天气预报社区。 自然出版ecmwf
AI天气模型的演变
gencast标志着基于AI的天气预测的重要进步，该预测是基于我们以前的天气模型的基于确定性的，并提供了对未来天气的最佳估计。相比之下，Gencast的预测包括50个或更多预测的集合，每个集合代表可能的天气轨迹。 天气模型 图像 视频 音乐发电