US Sanctions Backfire: Huawei’s AI Chips Accelerate China’s Self-Reliance
华为技术正在准备一对高级人工智能芯片 - 上升的910c和即将到来的920年度 - 标志着全球AI硬件竞技场的重要时刻。这些新芯片有望填补美国出口限制留下的空白，这些限制遏制了中国进入顶级AI加速器的访问[…]美国后的制裁术：华为的AI的AI筹码加速中国的自力更生首先出现在Unite.ai上。
Andy Nightingale, VP of Product Marketing at Arteris – Interview Series
Andy Nightingale，Arteris产品营销副总裁是一位经验丰富的全球业务领导者，具有工程和产品营销方面的不同背景。他是英国计算机协会和特许营销学院的特许成员，在高科技行业拥有超过35年的经验。在他的整个职业生涯中，安迪（Andy）在Arteris产品营销副总裁Andy Nightingale举行了访谈系列，首先出现在Unite.ai上。
Arsham Ghahramani, PhD, Co-founder and CEO of Ribbon – Interview Series
Arsham Ghahramani博士是色带的联合创始人兼首席执行官。 Ghahramani总部位于多伦多，最初来自英国，在人工智能和生物学方面都有背景。他的专业经验涵盖了一系列领域，包括高频交易，招聘和生物医学研究。 Ghahramani于2014年左右开始在AI领域工作。
#74 – Michael I. Jordan: Machine Learning, Recommender Systems, and the Future of AI
Michael I. Jordan 是伯克利大学的教授，也是机器学习、统计学和人工智能历史上最具影响力的人物之一。他的文章被引用超过 17 万次，并指导了许多定义当今人工智能领域的世界级研究人员，包括 Andrew Ng、Zoubin Ghahramani、Ben Taskar 和 Yoshua Bengio。剧集链接：（博客文章）人工智能——革命尚未发生此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridma
You sure? A Bayesian approach to obtaining uncertainty estimates from neural networks
在深度学习中，没有明显的方法可以获得不确定性估计。2016 年，Gal 和 Ghahramani 提出了一种既有理论依据又实用的方法：在测试时使用 dropout。在这篇文章中，我们介绍了这种方法的改进版本（Gal 等人，2017 年），让网络本身了解其不确定性。
