Accelerate your model training with managed tiered checkpointing on Amazon SageMaker HyperPod
AWS宣布在亚马逊Sagemaker Hyperpod中宣布了托管分层的检查点,这是一种专门建立的基础架构,可扩展和加速成千上万个AI加速器的生成AI模型开发。托管分层检查点使用CPU内存进行高性能检查点存储,并在相邻计算节点上自动数据复制,以增强可靠性。在这篇文章中,我们深入研究了这些概念,并了解如何使用托管分层检查点功能。
Japan Announces Deployment Plans for Upgraded Type-12 SSM and Hypersonic Glide Missile
Japan will deploy the Type 12 Surface-to-Ship Missile and the Hyper Velocity Gliding Projectile to bases in the north, central and southern regions between 2025 and 2027. Japan’s Ministry of Defense (MoD) announced on Aug. 29, 2025, its plans to formally deploy upgraded Type-12 and Hyper Velocity Gl
Train and deploy models on Amazon SageMaker HyperPod using the new HyperPod CLI and SDK
在这篇文章中,我们演示了如何使用新的Amazon Sagemaker HyperPod CLI和SDK来简化通过使用完全碎片数据并行的分布式培训(FSDP)(FSDP)和模型部署进行推理的分布式培训训练和部署大型AI模型的过程。这些工具通过直接命令提供了简化的工作流程,以实现常见任务,同时通过SDK为更复杂的要求提供灵活的开发选项,以及全面的可观察性功能和准备生产的部署功能。
Announcing the new cluster creation experience for Amazon SageMaker HyperPod
借助新的群集创建体验,您可以单击一键创建SageMaker HyperPod群集,包括所需的先决条件AWS资源,并自动使用规定默认值。在这篇文章中,我们探索了亚马逊萨吉式制造商Hyperpod的新集群创建体验。
Turkey s Roketsan to Begin Mass Production of Tayfun Block-4 Hypersonic Ballistic Missile in 2026
土耳其国防公司Roketsan宣布Tayfun Block-4 Hypersonic弹道导弹W
Introducing auto scaling on Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中,我们宣布,亚马逊萨吉式超级平台现在支持karpenter的托管节点自动扩展,从而使SageMaker HyperPod簇的有效缩放能够满足推理和培训需求。我们深入研究Karpenter的好处,并提供有关在Sagemaker HyperPod EKS群集中启用和配置Karpenter的详细信息。
70 million-year-old hypercarnivore that ate dinosaurs named after Egyptian god
研究人员揭开了Kostensuchus Atrox,这是一个巨大的鳄鱼亲戚,在白垩纪时期,在7亿年前在阿根廷吃恐龙。
3½ metre long crocodile-relative "hypercarnivore" discovered
来自南美和日本的古生物学家在阿根廷发现了一个非常保存完好的大型鳄鱼伴侣捕食者的化石,他们将其称为“ Hypercarnivore”。鉴于Kostensuchus Atrox的名字,野兽可能长到3.5米,重约250公斤。作者说,它有一个宽阔,强大的下巴和大牙齿,能够吃大猎物,其中可能包括中型恐龙。团队补充说,K。Atrox本身不是恐龙,而是Peirosaurid Crocodyliform,这是与现代鳄鱼和鳄鱼有关的一组灭绝的爬行动物。在阿根廷发现了一个非常保存完好的大型鳄鱼伴侣捕食者的化石,他们将其称为“ Hypercarnivore”。鉴于Kostensuchus Atrox的名字,野兽可能
失眠症患者报告说,在服用基于大麻的医疗产品时,他们的睡眠更好,其中一些研究人员在私人医疗大麻诊所工作。此外,患者还报告说,在18个月的治疗中,焦虑和疼痛程度降低。这项小型研究研究了124例失眠症患者,他们也在服用药用大麻产品 - 无论是通过油,干花还是两者服用 - 发现患者报告的睡眠质量在治疗期间有所改善。参与者还报告说,他们的焦虑/抑郁症以及疼痛较小。大约9%的参与者报告遇到不良反应,例如疲劳,失眠或口干。这项研究没有将大麻与其他疗法或安慰剂进行比较,并且患者知道他们正在服用大麻,这可能使他们更有可能报告好处,作者承认这可能是偏见的来源,并降低了对结果的信心。他们建议他们的发现应带来未来的随
Russia Launches Frigate Equipped with Tsirkon Hypersonic Missile
俄罗斯海军的新项目22350护卫舰Amelko海军上将在A
Amazon SageMaker HyperPod enhances ML infrastructure with scalability and customizability
在这篇文章中,我们在SageMaker Hyperpod中介绍了三个功能,可提高ML基础架构的可扩展性和可定制性。连续供应提供灵活的资源供应,以帮助您更快地开始培训和部署模型,并更有效地管理群集。使用自定义AMIS,您可以将ML环境与组织安全标准和软件要求保持一致。
Fine-tune OpenAI GPT-OSS models using Amazon SageMaker HyperPod recipes
这篇文章是GPT-oss系列的第二部分,专注于Amazon Sagemaker AI的模型定制。在第1部分中,我们使用带有Sagemaker培训工作的开源拥抱面部库进行了微调的GPT-oss模型,该培训工作支持分布式的多GPU和多节点配置,因此您可以按需旋转高性能群集。在这篇文章中,[…]
在这篇文章中,我们回顾了P6E-GB200 Ultraservers的技术规格,讨论其性能优势,并突出关键用例。然后,我们走过如何通过灵活的培训计划购买超声处理能力,并开始使用带有Sagemaker Hyperpod的Ultraservers。
The AI Hype Index: The White House’s war on “woke AI”
将AI现实与炒作小说分开并不总是那么容易。这就是为什么我们创建了AI Hype索引的原因,这是您需要了解的有关行业状况的简单,善意的摘要。特朗普政府最近宣布对所谓的“唤醒AI”进行战争,该战争旨在防止其模式表现出自由的公司……
Streamline machine learning workflows with SkyPilot on Amazon SageMaker HyperPod
这篇文章与Skypilot共同创建者Zhanghao Wu共同撰写。生成AI和基础模型(FMS)的快速发展已大大提高了机器学习(ML)工作量的计算资源需求。现代ML管道需要有效的系统来在加速的计算资源上分配工作负载,同时确保开发人员的生产率仍然很高。组织需要基础架构解决方案[…]
Sweden's AirTamsi to launch under Hyperion Aviation AOC
本文仅适用于商业喷气运营商和机场数据的订阅。
Accelerate foundation model development with one-click observability in Amazon SageMaker HyperPod
With a one-click installation of the Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) add-on for SageMaker HyperPod observability, you can consolidate health and performance data from NVIDIA DCGM, instance-level Kubernetes node exporters, Elastic Fabric Adapter (EFA), integrated file systems, Kubernet