Hyper关键词检索结果

Rusnano Group和Arkhangelsk地区的Hyper 正在继续实施该项目,以启动Electivalax和收费基础设施正在继续实施该项目,以启动Electivalax和收费基础设施

Hyper Группы «РОСНАНО» и Архангельская область переходят к практической реализации проекта по запуску электротакси и зарядной инфраструктуры

检测水和石油产品的技术被敲定,直到立即识别酸泄漏为止。在III论坛“北极地区”各方签署了路线图。

简化机器学习工作流与Skypilot上的Amazon Sagemaker Hyperpod

Streamline machine learning workflows with SkyPilot on Amazon SageMaker HyperPod

这篇文章与Skypilot共同创建者Zhanghao Wu共同撰写。生成AI和基础模型(FMS)的快速发展已大大提高了机器学习(ML)工作量的计算资源需求。现代ML管道需要有效的系统来在加速的计算资源上分配工作负载,同时确保开发人员的生产率仍然很高。组织需要基础架构解决方案[…]

瑞典的Airtamsi将在Hyperion Aviation AOC

Sweden's AirTamsi to launch under Hyperion Aviation AOC

本文仅适用于商业喷气运营商和机场数据的订阅。

在Amazon Sagemaker Hyperpod

Accelerate foundation model development with one-click observability in Amazon SageMaker HyperPod

With a one-click installation of the Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) add-on for SageMaker HyperPod observability, you can consolidate health and performance data from NVIDIA DCGM, instance-level Kubernetes node exporters, Elastic Fabric Adapter (EFA), integrated file systems, Kubernet

Amazon Sagemaker Hyperpod启动模型部署,以加速生成AI模型开发生命周期

Amazon SageMaker HyperPod launches model deployments to accelerate the generative AI model development lifecycle

在这篇文章中,我们宣布了亚马逊萨吉马制造商Hyperpod支持,用于从SageMaker Jumpstart部署基础模型,以及来自Amazon S3或Amazon FSX的自定义或微调模型。这种新功能使客户可以在相同的HyperPod计算资源上训练,微调和部署模型,从而最大程度地利用整个模型生命周期的资源利用率。

新的HyperVision HPV -X3-捕获不可见的

New HyperVision HPV-X3 - Capture the Invisible

Shimadzu Europa是分析仪器和测试设备的领导者,正在启动HyperVision HPV-X3高速摄像机。 Hypervision HPV-X3提供了世界一流的记录速度,并有望对工业进步和我们对身体现象的理解产生重大影响。传统上,高速摄像机在材料科学和航空航天开发中使用,但医疗和工业部门对高速摄像机的需求也增加了...

Hyper进入了俄罗斯最佳城市项目的前15名 div>

Hyper вошел в ТОП-15 лучших городских проектов России

领导项目的选择是在战略倡议机构“定居基础设施发展”的倡议上举行的。

Kuva空间启动Hyperfield

Kuva Space launches Hyperfield

Kuva Space推出了Hyperfield-1B卫星,以增强公共和私营部门的农业和环境情报,该公司第二代高光谱高光谱微卫星将公司的洞察力扩展到新市场,... KUVA SPACE POST SPACE推出了Hyperfield Hyperfield首次出现在航空通道上。

加速基础模型培训和与亚马逊萨吉马制造商Hyperpod和Amazon Sagemaker Studio

Accelerate foundation model training and inference with Amazon SageMaker HyperPod and Amazon SageMaker Studio

在这篇文章中,我们讨论了如何通过使用IDE和SageMaker Studio的IDE和工具以及与Amazon Eks的Sagemaker Hyperpod的可扩展性和弹性来改善和加快数据科学家的开发经验。该解决方案通过使用AWS服务提供的治理和安全功能来简化集中系统的系统管理员的设置。

Hyper将在Samara区域发展电源 div>

Hyper займется развитием электрологистики в Самарской области

联邦高电极操作员鲁斯纳诺(Rusnano)与萨马拉(Samara)地区政府签署了一项协议,以实施一个大型项目以开发电气主义。

训练骆驼3.3燕子:亚马逊萨吉式制造商Hyperpod

Training Llama 3.3 Swallow: A Japanese sovereign LLM on Amazon SageMaker HyperPod

Tokyo科学院已经成功训练了Llama 3.3 Swallow,这是一种使用Amazon Sagemaker Hyperpod的700亿参数大语模型(LLM),具有增强的日本能力。该模型在日语任务中表现出了卓越的性能,表现优于GPT-4O-Mini和其他领先的模型。该技术报告详细介绍了项目期间开发的培训基础设施,优化和最佳实践。

Amazon Sagemaker Hyperpod

Accelerating Articul8’s domain-specific model development with Amazon SageMaker HyperPod

了解ARTICUL8如何使用特定于域的模型来重新定义企业生成AI,在现实世界应用中的特定模型都超过了通用LLM。在我们最新的博客文章中,我们深入研究了Amazon Sagemaker Hyperpod如何加速ArtiCul8行业领先的半导体模型的开发 - 在将部署时间削减4倍的同时,提高了2倍的准确性,以提高2倍的准确性。

Hyperloop管制造:焊接机器人达到0.01mm的直度耐受性,用于精确运输

Hyperloop Tube Fabrication: Welding Robots Achieve 0.01mm Straightness Tolerance for Precision Transport

Hyperloop行程取决于光滑,完美的直管。焊接机器人现在使得达到直至0.01mm的直率公差成为可能。这种精度有助于超环系统的移动速度更快,更安全。这些焊接机器人使用高级传感器和智能控件。它们比手动焊接更准确。每个焊接[…] Hyperloop管制造:焊接机器人达到0.01mm的直度耐受性,用于精确运输,首先出现Inevs机器人。

气候技术初创公司如何使用Amazon Sagemaker Hyperpod

How climate tech startups are building foundation models with Amazon SageMaker HyperPod

在这篇文章中,我们展示了气候技术初创公司如何开发基础模型(FMS),这些模型(FMS)使用广泛的环境数据集来解决诸如碳捕获,碳阴性燃料,新的微塑料破坏和生态系统保存等问题。这些专业模型需要高级计算功能来有效地处理和分析大量数据。

Hyper正在准备开放Udmurt Republic的电动汽车的充电基础设施

Hyper готовит к открытию зарядную инфраструктуру для электротранспорта в Удмуртской республике

Rusnano Group的联邦电极操作员Hyper Hyper开放了另一个存在区域。

导弹国防机构采取了第一个THAAD雷达的交付,以跟踪Hypersonics

Missile Defense Agency takes delivery of first THAAD radar to track hypersonics

升级后的AN/TPY-2雷达使用氮化炮的半导体,使其更长的范围,使拦截器能够尽早发射以在开始动作之前发动高超音速导弹。

Apoidea组如何使用亚马逊Sagemaker Hyperpod上使用Llama-Factory从银行文档中提取视觉信息

How Apoidea Group enhances visual information extraction from banking documents with multimodal models using LLaMA-Factory on Amazon SageMaker HyperPod

在这个专业信息提取解决方案的基础上建立了建立,并利用Sagemaker Hyperpod的功能,我们与Apoidea Group合作探索了使用大型视觉语言模型(LVLM)的使用,以进一步改善银行和财务文档上的表结构识别性能。在这篇文章中,我们介绍了使用Sagemaker Hyperpod上的Llama-Factory进行QWEN2-VL-7B教学模型进行微调的QWEN2-VL-7B教学模型的逐步代码。

使用Amazon Sagemaker HyperPod食谱自定义DeepSeek-R1 671b型号 - 第2部分

Customize DeepSeek-R1 671b model using Amazon SageMaker HyperPod recipes – Part 2

在这篇文章中,我们使用食谱来微调原始的DeepSeek-R1 671b参数模型。我们通过使用Sagemaker培训工作和Sagemaker Hyperpod的逐步实施这些食谱来证明这一点。