欢迎来到我们的每月摘要，您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事，仔细阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们围绕一些Robocup联赛旅行，在ICML上检查，了解NASA载AI研究平台，并在[…]
Why Subsequent ICMEs are More Geoeffective
一项新的研究表明，星际冠状质量射血（ICME）如何清除以下瞬态的途径，并解释了为什么随后的ICMES更具地理作用。
Congratulations to the #ICML2025 award winners!
今年的机器学习国际会议（ICML2025）将于7月13日至19日在加拿大温哥华举行。现已宣布2025年杰出纸张，出色的职位论文和测试奖项的获奖者。杰出的纸质颁奖典礼今年有六篇杰出论文：作为贝叶斯正交杰克·斯内尔（Jake Snell）的形式预测，托马斯·格里菲斯（Thomas Griffiths）摘要：AS […]
Apple Machine Learning Research at ICML 2025
苹果研究人员正在通过基本研究来推进AI和ML，并支持更广泛的研究社区并帮助加速该领域的进步，我们通过会议的出版和参与分享了这项研究的大部分研究。下周，国际机器学习会议（ICML）将在加拿大温哥华举行，苹果自豪地再次参加研究社区的这一重要活动，并成为行业赞助商。在主要会议和相关的研讨会上，苹果研究人员将在AI…
IPhsa at ICMM: Strengthening Indo-Pacific Health Security
在 2024 年 9 月 22 日至 27 日在布里斯班举行的国际军事医学委员会 (ICMM) 第 45 届世界大会“军事医学塑造全球健康”期间。
IPhsa at ICMM: Strengthening Indo-Pacific Health Security
在国际军事医学委员会（ICMM）第45届世界大会“军事医学塑造全球健康”，于2024年9月22日至27日在布里斯班举行。
Air, Space & Cyber Conference Wraps, PACAF’s Commitment to Indo-Pacific Continues
今天在2024年空气和太空协会的空中，太空与网络会议上关闭窗帘，一个主题在整个活动中引起了共鸣 - 太平洋空军完全致力于在不断增长的全球威胁中，在不断增长的印度太平洋地区保持决定性优势。
Behind the scenes at #ICML2024
今年的国际机器学习会议 (ICML) 于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。组织者推出了一项新功能，即与会议委员会成员进行“幕后”聊天。该系列由 Amin Karbasi 主持，探讨了 ICML 的决策方式，以及其他 […]
Congratulations to the #ICML2024 award winners
今年的国际机器学习会议 (ICML) 将于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。会议期间宣布了时间考验奖和最佳论文奖的获奖者。荣誉归于……时间考验奖 DeCAF：用于通用视觉识别的深度卷积激活特征 Jeffrey […]
#ICML2024 – tweet round-up from the first few days
今年的国际机器学习会议 (ICML) 将于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。除了六场受邀演讲外，该计划还包括口头和海报展示、亲和力活动、教程和研讨会。了解参与者在活动开始几天都在做什么。非常 […]
What’s on the programme at #ICML2024?
今年的国际机器学习会议 (ICML) 将于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。除了六场受邀演讲外，会议计划还包括口头和海报展示、亲和力活动、教程和研讨会。受邀演讲 Soumith Chintala – 标题待定 Lucía Magis-Weinberg – 数字技术对青年的影响 […]
International Conference on Machine Learning (ICML) 2024
Apple 赞助了 2024 年国际机器学习会议 (ICML)，该会议将于 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳的 Messe Wien 展览和会议中心举行。ICML 因展示和发表机器学习各个方面的前沿研究而闻名全球，这些研究用于密切相关的领域，如人工智能、统计学和数据科学，以及机器视觉、计算生物学、语音识别和机器人技术等重要应用领域。以下是我们在 ICML 2024 上赞助的研讨会和活动的时间表。
Google DeepMind’s latest research at ICML 2023
探索现实世界的 AI 安全性、适应性和效率
