本博客由开放大学关键数字教育学教授兼 AI 学习、教学和评估学术负责人 Mirjam Hauck 教授友情撰写 Sam Illingworth 的 HEPI 政策说明 71，英国大学 AI 政策实际上做了什么，做出的一项发现应该会让负责机构 AI 指导的任何人感到不安。在 19 篇文章中，从合规性到关键的人工智能素养：HEPI 政策说明“英国大学人工智能政策实际上做什么”指出的内容首先出现在 HEPI 上。
A weird way of slicing the stats
很久以前，我指导了一篇出色的荣誉论文，该论文后来变成了硕士学位，研究的是女同性恋的工资溢价。它经常出现在美国的数据中：同性恋女性的收入高于异性恋女性——这与男性的收入模式相反。我很好奇这种差异是否部分是由于雇主对产假费用的预期造成的。看起来这很重要。海登·斯基林（Hayden Skilling）在这方面做得非常出色，这在一定程度上得益于海登写作期间罗恩·瓦哈卡（Ron Oaxaca）访问坎特伯雷的帮助。我本来想使用新西兰的数据，但这似乎不可能。只需点击几下，我们就可以轻松地从 ACS 获取美国数据。如果我们想使用新西兰的数据，那是不可能的。新西兰统计局让获取新西兰微观数据变得非常困难。因此，我
New HEPI Policy Note ‘What UK university AI policies actually do: A study of 96 institutions’
Sam Illingworth 教授撰写的新 HEPI 政策说明（HEPI 政策说明 71）提出了关于大学如何应对生成式 AI 的严肃问题 - 揭示五分之二的英国大学仍然没有学生、家长或监管机构可以轻松在网上找到的 AI 政策。根据对 96 家机构的分析，该报告认为 [...]新 HEPI 政策说明“英国大学人工智能政策实际上做了什么：对 96 家机构的研究”首先出现在 HEPI 上。
