LCN关键词检索结果

更智能培训,零代码:AI和LCNC如何塑造L&D

Smarter Training, Zero Code: How AI And LCNC Are Shaping L&D

发现AI和低代码/无代码工具是如何通过智能,可扩展和个性化的培训解决方案来改变公司学习和发展的。该帖子首次在电子学习行业上发表。

数字L&D生态系统:帮助人力资源更好地计划并更快地行动的工具

The Digital L&D Ecosystem: Tools That Help HR Plan Better And Act Faster

发现现代的数字L&D工具(从LMS和LXPS到LCNC平台)如何将HR团队与策略,紧密的技能差距和敏捷性计划保持一致。该帖子首次在Elearning行业上发表。

在菲律宾的Culapnitan(Libmanan)洞穴(Libmanan)洞穴(Libmanan)的tarantulas(Araneae,heraneae,heraneae):troglomormormormormism,分类,分类学,系统发育和生态基础

Revisiting and rediscovering the tarantulas (Araneae, Theraphosidae) of Culapnitan (Libmanan) Caves in the Philippines: troglomorphism, taxonomy, phylogeny and ecological niche

Revisiting and rediscovering the tarantulas (Araneae, Theraphosidae) of Culapnitan (Libmanan) Caves in the Philippines: troglomorphism, taxonomy, phylogeny and ecological nicheAbstractIn 1892, French naturalist Eugène Simon described samples of cave-dwelling tarantula species collected from Culapni

法院对特朗普贸易政策的战斗为企业创造了“新的麻痹水平”:专家

Court battle over Trump trade policies creates 'new level of paralysis' for businesses: expert

在5月28日星期三的全面裁决中,曼哈顿国际贸易法院封锁了唐纳德·特朗普总统对美国贸易伙伴强加的大多数关税 - 称美国宪法赋予国会规范贸易的权力。一个三名法官的小组说:“法院并不是说总统将关税用作杠杆作用的智慧或有效性。这种使用是不可能的,不是因为它是不明智的或无效的,而是因为(联邦法律)不允许这样做。此事可能最终可能一直延伸到美国最高法院,三分之一的法官是特朗普的任命。读更多:“不在乎他是否不高兴”:现在,共和党参议员的关键人数现在反对特朗普·比尔奇·比尔克·罗斯(Trump Billcnbc)的安德鲁·罗斯(Andrew Ross)的安德鲁·罗斯·索金乔·斯卡布(Joe Scarbough)

对话 - 与Zara Simpson

The Conversation – with Zara Simpson

让父母参与过渡,嵌入整个课程中的数字素养,并为学生提供语音,语言和沟通需求(SLCN)的支持(SLCN)在对话之后 - Zara Simpson首次出现在学校周。

敏捷团队的远程项目管理:适应分布式劳动力的敏捷方法

Remote Project Management For Agile Teams: Adapting Agile Methodologies For Distributed Workforces

了解如何适应远程团队,进行虚拟站立,冲刺和回顾的敏捷方法,并利用LCNC和AI工具用于无缝项目管理。这篇文章首次在Elearning行业上发表。

创建经济高效且易于管理的电子学习解决方案

Creating A Cost-Effective And Manageable eLearning Solution

本文讨论了如何利用 LCNC 开发构建具有快速应用程序开发能力的高效电子学习解决方案。本文首次发表于 eLearning Industry。

使用 tfprobability 的简易 PixelCNN

Easy PixelCNN with tfprobability

PixelCNN 是一种深度学习架构(或架构包),旨在生成高度逼真的图像。要使用它,无需对 arXiv 论文进行逆向工程或搜索参考实现:TensorFlow Probability 及其 R 包装器 tfprobability 现在包含一个 PixelCNN 分布,可用于以可参数化的方式训练直接定义的神经网络。