A Visual Guide to Tuning Gradient Boosted Trees
简介我以前的帖子查看了沼泽标准的决策树和随机森林的奇迹。现在，为了完成三胞胎，我将在视觉上探索渐变的树木！有许多梯度提升的树库，包括XGBoost，Catboost和LightGBM。但是，为此，我将使用Sklearn的一个。为什么？仅仅是因为，比较[…]帖子的视觉指南，首先出现在数据科学方面。
Build a Decision Tree in Polars from Scratch
决策树算法一直让我着迷。它们易于实现，并且在各种分类和回归任务中取得了良好的效果。结合 boosting，决策树在许多应用中仍然是最先进的。直到今天，sklearn、lightgbm、xgboost 和 catboost 等框架都做得非常好。然而，在过去的几个月里，[…]The post Build a Decision Tree in Polars from Scratch 最先出现在 Towards Data Science 上。
