MA3关键词检索结果

阿斯彭学院科学与社会计划与开放研究社区加速器(ORCA)合作,以促进150万美元的MA3挑战,以加强和现代化美国大学的学术招聘和晋升

Aspen Institute Science & Society Program Partners with the Open Research Community Accelerator (ORCA) to Promote $1.5 Million MA3 Challenge to Strengthen and Modernize Academic Hiring and Promotion in U.S. Universities

与美国艺术与科学学院的阿斯彭学院科学与社会计划一起,为与开放研究社区加速器(ORCA)以及现代化的学术任命和进步(MA3)挑战启动而感到自豪。该倡议邀请来自美国各地的大学探索和实施其学术招聘,审查,晋升和任期过程的改进。邮政阿斯彭学院科学与社会计划与开放研究社区加速器(ORCA)合作,以促进150万美元的MA3挑战,以加强和现代化美国大学的学术招聘和晋升,这首先是Aspen Institute。

这些是遭受最多汽车撞车的美国州

These Are The US States That Suffer The Most Car Crashes

这些州遭受了最多的汽车撞车文化,而美国是两个术语,它们已经是密不可分的。在方向盘后面的事故时,有些州的表现要比其他州差得多。在这张图表中,视觉资本家的Marcus Lu可视化Issurify的数据,该数据以其汽车事故率对美国州进行排名。此速度基于该州的每个驾驶员的事故数量。数字被舍入小数点。排时间:车祸最多的州在美国的驾驶员最差,2024年的车祸率为6.1%,是所有50个州中最高的。 Island5.6%4Maine5.4%5NEBRASKA5.1%6UTAH5.0%7NORTH CAROLINA 4.9%8Virginia4.8%9South Carolina4.8%10Idaho4.8%1

宏政简报:2025年5月23日

Macro Briefing: 23 May 2025

根据芝加哥美联储的国家活动指数,美国的经济活动在四月份的第二个月放慢了:“用于构建指数的四个广泛指标中的三个类别从3月开始减少,而三个类别在4月份产生了负面贡献。该指数的三个月移动平均值CFNAI-MA3在4月的+0.05均未变化。”美国业务[…]

“可怕的重新启动”:白雪公主票房

"Awful Reboot": Snow White Bombs Box-Office

“可怕的重新启动”:白雪公主炸弹票房沃尔特·迪斯尼工作室的“白雪公主”国内票房处女作的起步非常困,上周末在北美提供了4,300万美元的门票销售,这已经准备就绪,这已经准备就绪,这是一家主要的戏剧作品的低端。关于1937年动画经典的“唤醒”翻拍的评论混合在一起。 @DisneyStudios白雪公主已经是个失败了!希望您能学到@disney的课...我们的人们不再代表这个唤醒的废话了。在您开幕之夜,EmpenTy剧院。准备坦克。 pic.twitter.com/lj6ckbycof-噩梦(@whirnma31857632)3月21日,2025年,诺夫·怀特(Snow White)和七个矮人的迪士

Nemo Retriever Llama 3.2文本嵌入和重新固定NVIDIA NIM微服务现在在Amazon Sagemaker Jumpstart

NeMo Retriever Llama 3.2 text embedding and reranking NVIDIA NIM microservices now available in Amazon SageMaker JumpStart

今天,我们很高兴地宣布,Nemo Retriever Llama3.2文本嵌入和重新启动NVIDIA NIM微服务可在Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。通过此发布,您现在可以部署NVIDIA优化的重新骑行和嵌入模型来构建,实验和负责任地扩展您的生成AI想法。在这篇文章中,我们演示了如何在Sagemaker Jumpstart上开始这些模型。

运行本地 LLM 比您想象的更有用、更容易

Running Local LLMs is More Useful and Easier Than You Think

使用 Python 在本地运行 Llama3 的分步指南继续阅读 Towards Data Science »

微软发布适用于不同 AI 模型的“万能钥匙越狱”

Microsoft reveal “Skeleton Key Jailbreak” which works across different AI models

微软安全研究人员发现了一种操纵人工智能系统的新方法,使其无视道德约束并生成有害的、不受限制的内容。这种“万能钥匙”越狱使用一系列提示来诱导人工智能相信它应该遵守任何要求,无论这些要求多么不道德。它非常容易执行。攻击者只是将他们的请求重新定义为来自“高级研究人员”,需要“未经审查的信息”以用于“安全的教育目的”。当被利用时,这些人工智能会随时提供有关爆炸物、生物武器、自残、暴力画面和仇恨言论等主题的信息。被入侵的模型包括 Meta 的 Llama3-70b-instruct、谷歌的 Gemini Pro、OpenAI 的 GPT-3.5 微软透露适用于不同人工智能模型的“万能钥匙越狱”一文首先出

数据机器 #251

Data Machina #251

适合长期 W/E 的六项 Nerdy AI 活动。StoryDiffusion。AI 代理堆栈。AI 城镇游戏。最新的上下文学习。KANs Alt 到 MLP。Amazon Q Assitant。带有 llama3 的 Agentic RAG。WildChat 数据集。

莫斯科经济特区科技城智能机器参加“机器人周”

Умные машины из ОЭЗ «Технополис Москва» участвуют в «Неделе роботов»

位于莫斯科经济特区科技城的 ABB 机器人中心的协作机器人 (cobots) 参加了 2 月 7 日至 13 日在莫斯科市联邦大厦 PANORAMA360 观景台举办的“机器人周” 。

卡玛斯已开始测试无人机

КАМАЗ приступил к тестированию беспилотника

KAMA3-4308 无人驾驶车辆的首次试运行在卡玛斯工厂开始。无人驾驶卡车将掌握从冲压框架工厂到汽车工厂供应驾驶室的物流。

为什么我们没有看到任何主流游戏使用 LLM 驱动的 AI NPC?

Why haven't we seen any mainstream games utilizing LLM-driven AI NPCs?

因为这很难……我们在过去四年中一直致力于这项工作。制作一个简单的概念验证 (PoC) 很容易(我们已经见过很多),但要将其完善到生产级别,需要付出 1,000 倍的努力,因为会出现更深层次的复杂性:1) 成本:通过 API 使用 LLM 意味着有人必须为每个玩家每小时支付数千个代币。是的,你可以在玩家的 GPU 上运行较小的 LLM(例如 Mistral、Llama3 8b),但质量和功能可能不足以提供引人入胜的叙事和游戏玩法。2) 现在还为时过早:GPT-3.5 才 1.5 年,GPT-4 才 1 年。3) 当前的 LLM:它们可能无法在长时间的游戏会话中运行多智能体叙事。上下文大小不足以一