NMLPDC Holds Global Military Tropical Medicine Course
海军医疗领导和专业发展司令部在统一服务卫生科学大学举办军事热带医学教学课程。
Neural Network (MLP) for Time Series Forecasting in Practice
特征工程和构建 MLP 模型的实用示例简介时间序列，更具体地说是时间序列预测，是专业人士和商业用户中非常著名的数据科学问题。存在几种预测方法，为了理解和更好的概述，可以将其归类为统计或机器学习方法，但事实上，对预测的需求如此之高，以至于可用的选项非常丰富。机器学习方法被认为是时间序列预测中最先进的方法，并且越来越受欢迎，因为它们能够捕捉数据中复杂的非线性关系，并且通常可以提高预测的准确性 [1]。一个流行的机器学习领域是神经网络领域。具体来说，对于时间序列分析，循环神经网络已被开发并应用于解决预测问题 [2]。数据科学爱好者可能会发现此类模型背后的复杂性令人生畏，作为你们中的一员，我可以说我也
Neural Network (MLP) for Time Series Forecasting in Practice | by Daniel J. TOTH | Jul, 2024
时间序列，更具体地说是时间序列预测，是专业人士和商业用户中非常熟悉的数据科学问题。存在几种预测方法，为了便于理解和更好地概述，可以将其归类为统计或机器学习方法，但事实上，对预测的需求如此之高，Daniel J. TOTH 于 2024 年 7 月发表的《神经网络 (MLP) 在时间序列预测中的应用》一文首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
MultiTox: A sequence-based stacked ensemble model for multiclass protein toxin classification
多毒素：一种基于序列的堆叠集合模型，用于多类蛋白毒素分类，以示意毒素蛋白的结构和功能多样性对于阐明大分子分子行为，机械变异性和结构驱动的生物活性至关重要。传统方法主要集中于二进制毒性预测，从而有限地解决了不同的毒素作用模式。在这里，我们提出了基于分子的作用模式：神经毒素，细胞毒素，血状毒素和肠毒素的分类的多毒素，用于分类毒素蛋白的合奏堆叠框架。我们策划了24,756种蛋白质（20,361毒素和4395个非毒素）的综合数据集，并提取了编码进化，结构和生物化学特征的高维ESM-2嵌入。两层堆叠框架集成了LGBM，MLP，ET，KNN和QDA作为基本分类器，XGBoost作为元分类器。 Multit
Marek's Dev Diary: May 1, 2025
这是什么是什么，星期四，我将分享一部关于过去几周我们一直在做什么的Dev Diary。我将重点关注我遇到的有趣的挑战和解决方案。我将无法掩盖所有内容，但我会分享引起我兴趣的东西。为什么我想让我们的社区在这一旅程中继续前进，我只是喜欢写我热衷的事情！这是我未经过滤的开发日记，因此请记住，我在这里写的是我的想法，并且在阅读本文时会过时，因为很多事情很快就会发生变化。我提到的任何计划都没有设定在石头上，一切都会改变。 Also, if you don't like spoilers, then don't read this.Space Engineers 1This Monday we relea
Discover What Every Neuron in the Llama Model Does
Transluce 的新工具正在改变 AI 透明度的游戏规则——一个测试用例和一些值得思考的内容作者提供的图片——正在使用新工具！Transluce 是一家新成立的非营利研究实验室，肩负着鼓舞人心的使命，刚刚发布（23.10.24）一款引人入胜的工具，可深入了解 LLM 中的神经元行为。或者用他们自己的话说：当 AI 系统表现异常时，我们希望了解解释行为发生原因的“思维过程”。这使我们能够预测和修复 AI 模型的问题，发现隐藏的知识，并发现习得的偏见和虚假相关性。为了完成他们的使命，他们推出了一个可观察性界面，您可以在其中输入自己的提示，接收响应并查看哪些神经元被激活。然后，您可以探索激活的神
Multilayer Perceptron, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
分类算法剖析微型神经网络的数学（带视觉效果）有没有感觉神经网络无处不在？它们出现在新闻中、手机中，甚至出现在社交媒体中。但说实话 — 我们大多数人都不知道它们实际上是如何工作的。所有那些花哨的数学和像“反向传播”这样的奇怪术语？这里有一个想法：如果我们把事情变得非常简单会怎么样？让我们探索多层感知器 (MLP) — 最基本的神经网络类型 — 使用小型网络对简单的 2D 数据集进行分类，只需处理少量数据点。通过清晰的视觉效果和逐步解释，您将看到数学变得生动，确切地观察数字和方程式如何在网络中流动以及学习是如何发生的！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化；在桌面
Time Series Are Not That Different for LLMs
利用 LLM 的力量进行时间序列建模基础模型推动了计算语言学和计算机视觉领域的最新进步，并在人工智能 (AI) 中取得了巨大成功。成功的基础模型的关键思想包括：海量数据：庞大而多样的训练数据涵盖了全面的分布，使模型能够近似任何潜在的测试分布。可转移性：记忆和回忆所学信息的机制，例如提示 [1] 和自我监督的预训练 [2]，使模型能够有效地适应新任务。在 LLM 成功之后，时间序列基础模型的开发变得更加密集。图片来自论文 https://arxiv.org/pdf/2403.14735.大型时间序列基础模型 (LTSM)随着基础模型在计算语言学领域的成功，越来越多的研究工作旨在在另一种类型的序列
适合长期 W/E 的六项 Nerdy AI 活动。StoryDiffusion。AI 代理堆栈。AI 城镇游戏。最新的上下文学习。KANs Alt 到 MLP。Amazon Q Assitant。带有 llama3 的 Agentic RAG。WildChat 数据集。
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 分析手术记录。也许在诉讼较少的国家会更受欢迎：https://www.technologyreview.com/2024/06/07/1093338/surgical-safety-technologies-ai-black-box-surgery-operating-room/ 很大一部分 AI 项目没有产生积极的财务结果。 https://futurism.com/the-byte/companies-ai-projects-financial-
#348 – Nathalie Cabrol: Search for Alien Life
Nathalie Cabrol 是 SETI 研究所的天体生物学家，负责卡尔萨根宇宙生命研究中心的主任。请查看我们的赞助商来支持此播客：- True Classic Tees：https://trueclassictees.com/lex 并使用代码 LEX 获得 25% 的折扣- Shopify：https://shopify.com/lex 获得免费试用- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 获得 10% 的折扣- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/lex 获得 1 个月的鱼油剧集链接：Nathal
#170 – Ronald Sullivan: The Ideal of Justice in the Face of Controversy and Evil
罗纳德·沙利文 (Ronald Sullivan) 是哈佛大学的法学教授，曾担任哈维·韦恩斯坦 (Harvey Weinstein) 和亚伦·埃尔南德斯 (Aaron Hernandez) 的律师。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Brooklinen：https://brooklinen.com 并使用代码 LEX 可获得 25 美元折扣 + 免费送货- Wine Access：https://wineaccess.com/lex 可获得首单 20% 的折扣- Munk Pack：https://munkpack.com 并使用代码 LEX 可获得 20% 的折扣- Blinkist：ht
torch time series continued: A first go at multi-step prediction
我们继续探索使用 torch 进行时间序列预测，转向为多步预测设计的架构。在这里，我们通过多层感知器 (MLP) 增强了“主力 RNN”，以推断未来的多个时间步。
Financial management leadership program open to eligible officers
AFPC 官员 12 月 18 日表示，对财务管理领导计划 (FMLP) 感兴趣的现役一线军官的提名将于 2014 年 2 月 15 日之前提交给空军人事中心。 FMLP 是一个为期四年的计划负责 AFPC 审计官任务的托马斯·库克上尉表示，该计划为非财务官员提供了获得审计中队指挥官领导经验的机会。
Financial management leadership program open to eligible officers
AFPC 官员 12 月 18 日表示，对财务管理领导力计划 (FMLP) 感兴趣的现役一线军官的提名应于 2014 年 2 月 15 日前提交给空军人事中心。AFPC 审计官任务的 Thomas Cook 上尉表示，FMLP 是一个为期四年的计划，为非财务官员提供作为审计中队指挥官获得领导经验的机会。
Joint U.S.-Israel Arrow Weapon System Intercepts Target During Successful Missile Defense Test
晚上 10:30当地时间（太平洋标准时间），目标导弹是从加利福尼亚州海岸附近的移动发射平台（MLP）发射的。穆古测试范围。该目标代表了以色列面临的潜在弹道导弹威胁。
