。正如近年来已经变得更加清楚的那样，很明显，大多数主流经济学家都认为，现代的货币理论是一些新的野生异端怪异的东西。实际上，这说明了这些现代主流经济学家（例如萨默斯，罗戈夫和克鲁格曼）的完全无知。
National drug trial shows early promise for treatment of rare blood cancer
鼓励SAHMRI领导的临床试验的早期结果为被诊断患有慢性骨髓细胞性白血病（CMML）的人们提供了新的希望，这是一种罕见而侵略性的血液癌。
您如何确保电子学习外包产生最佳结果？您应该在供应商合伙人中寻找什么，危险信号是什么？直接从Commlab印度在定制电子学习设计和开发方面的25年经验中获得见解。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Thought Leader Q&A: Talking About Classroom Training Coming Back (Thanks To AI) With Dr. RK Prasad
此问答为RK Prasad，Commlab India的首席执行官兼联合创始人RK Prasad介绍了AI对教学设计和未来卫生L＆D团队的影响。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
HHS Condemns Gender-Affirming Care in Report That Finds ‘Sparse’ Evidence of Harm
这个故事最初是由19日的Orion Rummler报道的。与猎户座见面并阅读更多有关性别，政治和政策的报道。周四，按照唐纳德·特朗普总统的指示，卫生与公共服务部（HHS）（HHS）发表了400页的针对跨性别青年的性别肯定护理研究的分析。代理商使用[…]
CommLab India: No. 1 Rapid eLearning Solutions Provider 2025—Sixth Win!
Commlab India是2025年快速电子学习解决方案的顶级提供商。这是该公司连续第六次获胜，因为这是第一名的快速电子学习提供商。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Fort McCoy ArtiFACT: Beaver Creek dairy bottle
与科罗拉多州立大学 (CSU) 军事土地环境管理中心 (CEMML) 合作的考古学家正在挖掘一个历史遗迹...
Fort McCoy ArtiFACT: Beaver Creek dairy bottle
与科罗拉多州立大学 (CSU) 军事土地环境管理中心 (CEMML) 合作的考古学家正在挖掘一座历史遗迹......
CommLab India: Platinum Provider Of eLearning Solutions
CommLab India 连续第二次被 eLearning Industry 评为 eLearning 解决方案白金提供商。本篇文章首次发表于 eLearning Industry。
America's Biggest Banks To Sue Fed Over Annual Stress Tests: Report
报告称，美国最大的几家银行将就年度压力测试起诉美联储：据 CNBC 报道，美国最大的几家银行正计划就其强制要求进行的年度压力测试起诉美联储，并指出诉讼预计将于本周进行，最早可能在周二上午进行。美联储上空乌云密布（图片由 Chip Somodevilla 拍摄）Getty Images 压力测试决定了银行必须拨出多少资本来履行其义务，并决定了股票回购和股息支付的范围。该报告发布的前一天，美联储宣布正在考虑对压力测试进行重大修改，并将就“重大修改以提高银行压力测试的透明度并降低由此产生的资本缓冲要求的波动性”征求公众意见。美联储表示，它之所以改变测试，是因为近年来行政法的变化导致“法律环境不断演变
Prompt Engineering for Cognitive Flexibility
使用 MMLU-Pro 进行实验的实用见解和分析来源：图片由作者提供，由 MidJourney 生成简介开发能够像人类一样思考、计划和决策等的 AI 代理是当前研究和讨论的一个突出领域。目前，LLM 已成为这些代理的基础构建块。随着我们追求越来越复杂的能力，无论使用哪种法学硕士，我们不可避免地会一遍又一遍地遇到相同类型的问题，包括：模型是否具有准确高效地完成任务所需的知识？如果有适当的知识，我们如何可靠地激活它？模型是否能够模仿复杂的认知行为，例如推理、规划和决策，达到可接受的熟练程度？本文通过我最近进行的一项利用最新 MMLU-Pro 基准的小型实验来探讨这些问题。研究结果带来了一些关于认知
Fort McCoy ArtiFACT: Visiting archeologists establish Stillwell Crossing Mock Cultural Site
2017 年，科罗拉多州立大学军事用地环境管理中心 (CSU-CEMML) 的考古学家发起了最大规模的研究......
The Shift from Models to Compound AI Systems
2023 年，AI 凭借大型语言模型 (LLM) 吸引了所有人的注意力，只需提示即可指示该模型执行一般任务，例如翻译或编码。这自然导致人们强烈关注模型作为 AI 应用程序开发的主要要素，每个人都想知道新的 LLM 将带来哪些功能。然而，随着越来越多的开发人员开始使用 LLM 进行构建，我们相信这种关注点正在迅速改变：最先进的 AI 结果越来越多地由具有多个组件的复合系统获得，而不仅仅是单片模型。例如，Google 的 AlphaCode 2 通过精心设计的系统在编程中设置了最先进的结果，该系统使用 LLM 为任务生成多达 100 万种可能的解决方案，然后筛选该集合。同样，AlphaGeomet
The Journey to Commercialize Cutting-Edge Sensor Technology
2000 年代初期，Abhishek Motayed 以承包商身份进入 NIST 园区，在后来的材料测量实验室 (MML) 工作。在 MML 内，Abhishek 深入研究了他的联邦研究的功能性
