NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B MoE model is now available in Amazon SageMaker JumpStart
今天，我们很高兴地宣布，具有 3B 活动参数的 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 模型目录中全面上市。您可以利用 Amazon Web Services (AWS) 上的 Nemotron 3 Nano 加速创新并提供切实的业务价值，而无需管理模型部署的复杂性。您可以使用 SageMaker JumpStart 提供的托管部署功能，通过 Nemotron 功能为您的生成式 AI 应用程序提供支持。
HiCut AI Video Maker App Review: Pricing Structure and Key Functions
HiCut AI 视频生成器是 Appstore 上最新的 AI 视频编辑移动应用程序之一。它非常适合快速社交帖子、创意短片或您想在手机上创建的任何富有想象力的内容。虽然它对初学者很有帮助，但它提供了高级功能，可以让您的视频看起来很专业。 HiCut AI 视频生成器可以做什么？ HiCut：AI视频生成器是一款简单方便的应用程序，使用户能够在AI的支持下创建新的酷视频。用户可以首先上传照片或选择模板，然后应用程序生成 [...]
Fayzpix Image Maker App Review: Pricing Structure and Key Capabilities
Fayzpix 图像生成器使用 AI 来获取文本指令，并通过几个简单的步骤生成高质量的图像。无需依赖专业的设计工具或复杂的软件，用户只需概述他们的想法，系统就会通过其经过训练的模型来解释它。结果涵盖现实摄影、细致的艺术作品、风格化的构图和完全抽象的创作。它是如何运作的？在提示字段中输入描述，Fayzpix 会生成旨在反映所提供的详细信息的图像。平台内提供多种人工智能模型，用户可以选择适合自己需求的输出方式。创建后，视觉效果可以 [...]
ASHK AI Video Maker App Review: Pricing Structure and Key Functions
ASHK Video Generator 是一个允许用户将静态图像转换为短视频剪辑的平台。您首先创建一个角色或视觉场景，然后从多个动画设置中进行选择，系统会生成一个简短的视频，为您所做的设计提供动画效果。 ASHK 视频生成器可以做什么？ ASHK。关于 IO IO 是一个角色聊天平台，使用户能够与各种精选的 AI 角色（从动漫风格的可爱人物和历史偶像到拟人化的风险投资基金）进行有趣、互动、实时的对话。用户可以随时在角色之间切换，开始 24-7 聊天并参与真正的 [...]
Agentic AI for healthcare data analysis with Amazon SageMaker Data Agent
2025 年 11 月 21 日，Amazon SageMaker 在 Amazon SageMaker Unified Studio 中引入了内置数据代理，可改变大规模数据分析。在这篇文章中，我们通过流行病学家进行临床队列分析的详细案例研究，展示了 SageMaker Data Agent 如何帮助将数周的数据准备时间缩短为数天，将数天的分析开发时间缩短为数小时，最终加速从临床问题到研究结论的进程。
Simplify ModelOps with Amazon SageMaker AI Projects using Amazon S3-based templates
本文探讨了如何使用基于 Amazon S3 的模板来简化 ModelOps 工作流程，介绍与使用 Service Catalog 方法相比的主要优势，并演示如何创建与 GitHub 和 GitHub Actions 集成的自定义 ModelOps 解决方案，为您的团队提供功能齐全的 ML 环境的一键配置。
本文探讨了新的无服务器模型定制功能、弹性训练、无检查点训练和无服务器 MLflow 如何协同工作，将您的 AI 开发速度从几个月缩短到几天。
How Omada Health scaled patient care by fine-tuning Llama models on Amazon SageMaker AI
本文由 Omada Health 的 AI/ML 产品经理 Sunaina Kavi 共同撰写。 Omada Health 是虚拟医疗服务领域的长期创新者，于 2025 年推出了新的营养体验，其特色是 OmadaSpark，这是一款接受过强大临床输入训练的人工智能代理，可提供实时动机访谈和营养教育。它是在 AWS 上构建的。 OmadaSpark 的设计 [...]
Architecting TrueLook’s AI-powered construction safety system on Amazon SageMaker AI
本文详细介绍了 TrueLook 如何使用 SageMaker AI 构建人工智能驱动的安全监控系统，重点介绍了关键技术决策、管道设计模式和 MLOps 最佳实践。您将获得有关在 AWS 上设计可扩展计算机视觉解决方案的宝贵见解，特别是围绕模型训练工作流程、自动化管道创建和实时推理的生产部署策略。
使用几行代码即可将量化模型无缝部署在 Amazon SageMaker AI 上。在这篇文章中，我们探讨了为什么量化很重要——它如何实现更低成本的推理，支持在资源受限的硬件上的部署，并减少现代法学硕士对财务和环境的影响，同时保留其大部分原始性能。我们还深入研究 PTQ 背后的原理，并演示如何量化您选择的模型并将其部署在 Amazon SageMaker 上。
Transcript: Webinar – Iran Talks Deja Vu
单击此处观看网络研讨会。小组成员 Stephen Rademaker JINSA 高级顾问；美国前助理国务卿 Ray Takeyh JINSA 伊朗政策项目成员；美国国务院前伊朗政策顾问乔纳森·鲁赫 (Jonathan Ruhe) JINSA 美国战略研究员…阅读更多 ›帖子文字记录：网络研讨会 – 伊朗会谈似曾相识首先出现在 JINSA 上。
AWS vs. Azure: A Deep Dive into Model Training – Part 2
本文介绍了 Azure ML 的持久性、以工作区为中心的计算资源与 AWS SageMaker 的按需、特定于作业的方法有何不同。此外，我们还探索了环境自定义选项，从 Azure 的策划环境和自定义环境到 SageMaker 的三级自定义。AWS 与 Azure：深入研究模型训练 - 第 2 部分文章首先出现在 Towards Data Science 上。
Alex vom Make Magazin stellt MakeyLab Roboter Experimentierset im Robots-Blog Interview vor
https://www.heise.de/hintergrund/Makey-Lab-Der-leichte-IoT-Einstieg-fuer-junge-Maker-10498312.html
