Hollywood Strikes Back: Disney Is Suing Midjourney
手套闭合了。迪斯尼和NBCuniversal可能会成为关于AI生成的内容的决定的决定性时刻，对Midjourney提起了详尽的诉讼，Midjourney是以文本到图像的AI平台而闻名，该平台以产生备受喜爱的流行文化角色的精确演绎而闻名。
O3 Pro在这里。山姆·奥特曼（Sam Altman）认为奇点可能也是如此。他们探讨了山姆·奥特曼（Sam Altman）的大胆说法，即奇异性已经开始，梅塔（Meta）的超级智慧野心以及迪斯尼针对中朱尼（Midjourney）的高风险提起诉讼。他们还分解了搜索交通自由度，机械化的工作自动化，以及在我们的快速频道部分中，gpts或项目是否更好地用于扩大AI工作流程。O3 Pro在这里。山姆·奥特曼（Sam Altman）认为奇点可能也是如此。他们探讨了山姆·奥特曼（Sam Altman）的大胆说法，即奇异性已经开始，梅塔（Meta）的超级智慧野心以及迪斯尼针对中朱尼（Midjourney）的高
Disney, Universal Sue Midjourney Over AI
这是为何重要的：迪士尼，环球苏·米乔尼（Universal Sue Midjourney）在重大诉讼中对AI的AI指控AI模型培训中的版权滥用。
Disney, Universal Sue Midjourney Over AI
这是为何重要的：迪士尼，环球苏·米乔尼（Universal Sue Midjourney）在重大诉讼中对AI的AI指控AI模型培训中的版权滥用。
Midjourney 始终为图像和视频创作以及其他形式的创造力的进步树立了标杆。最新版本的Midjourney 6.1再次席卷互联网。我认为只有两个好的 AI Bild 工具，它们是 Midjourney 和 Stable Diffusion。 Midjourney 推出了经过改进的图像模型 6.1 版本 [...]Midjourney 6.1 发布的帖子首次出现在 AI 新闻中。
15+ Midjourney Lighting Prompts (With Examples)
照明是创造令人惊叹的、照片般逼真的艺术品的关键。使用正确的 Midjourney 照明提示，您可以轻松提升您的 AI 艺术。例如，您可能想要创造日落的金色光芒、黑色电影场景的戏剧性阴影或雾蒙蒙的早晨柔和、梦幻般的氛围；[…] 文章 15+ Midjourney 照明提示（附示例）首先出现在 GreatAIPrompts：AI 提示、AI 工具和 AI 新闻上。
How to Create Consistent Characters in Midjourney (Character Reference Guide)
如果您正在使用 Midjourney，您可能知道创建一致角色的困难。但这里有个好消息！！Midjourney 终于发布了最受期待的功能，称为“角色参考”。Midjourney 的新“角色参考”功能允许用户通过匹配参考图像来创建一致的角色而不会失真，类似于“样式参考”功能，但重点是 […]文章《如何在 Midjourney 中创建一致的角色（角色参考指南）》首先出现在 GreatAIPrompts：AI 提示、AI 工具和 AI 新闻上。
How to Create Consistent Characters in Midjourney (Character Reference Guide)
如果您正在使用 Midjourney，您可能知道创建一致角色的困难。但好消息来了！！Midjourney 终于发布了最受期待的功能，称为“角色参考”。Midjourney 的新“角色参考”功能允许用户通过匹配参考图像来创建一致的角色而不会失真，类似于“样式参考”功能，但重点是 […]如何在 Midjourney 中创建一致的角色（角色参考指南）一文首先出现在 Weam - AI For Digital Agency 上。
Disney and Universal lawsuit may be killing blow in AI copyright wars
两个巨大的电影制片厂正在起诉Midjourney，声称该公司的AI已接受了受版权保护的材料的培训 - 好莱坞巨头的入口参加了这场法律斗争，这可能是AI和版权>的分水岭
Midjourney V7: Faster, smarter, more realistic
MidJourney推出了V7，即迄今为止最强大的AI映像模型，具有更智能的提示和实时个性化。通过重新设计的体系结构，V7提供了改进的对象连贯性，增强的纹理现实主义，并引入了快速，具有成本效益的图像迭代的草稿模式。
VQAScore: Evaluating and improving vision-language generative models
简介 文本到图像/视频模型（如 Midjourney、Imagen3、Stable Diffusion 和 Sora）可以根据自然语言提示生成美观、逼真的视觉效果，例如，给定“几只巨大的猛犸象走近，穿过一片雪地草地……”，Sora 会生成：但我们如何知道这些模型是否生成了我们想要的东西？例如，如果提示是“棕色的狗在树周围追逐黑色的狗”，我们如何判断模型显示的是狗“在树周围追逐”而不是“在后院玩耍”？更一般地说，我们应该如何评估这些生成模型？虽然人类可以轻松判断生成的图像是否与提示一致，但大规模的人工评估成本高昂。为了解决这个问题，我们引入了一个新的评估指标 (VQAScore) 和基准数据集
The Curse of Conway and the Data Space
现代趋势如何追溯到康威定律图片由作者提供。（由 Midjourney 生成，使用 Krita 润色）本文最初发布在我的博客 https://jack-vanlightly.com 上。本文由 Bernd Wessely 的文章《数据架构：经验教训》中的“警惕孤岛专业化”部分引发并反复提及。它汇集了我看到的一些趋势以及我在软件/数据团队分歧两边工作二十年的经验后得出的自己的观点。康威定律：“任何设计系统（广义）的组织都会产生一个设计，其结构是该组织通信结构的副本。” — Melvin Conway 这在全球数十万个组织中上演，在软件开发和数据分析团队之间的分歧中最为明显。这两个团队通常具有不同的
Mastering Back-of-the-Envelope Math Will Make You a Better Data Scientist
一个快速而粗略的答案往往比一个花哨的模型更有帮助作者图片（改编自 Midjourney）1945 年 7 月 16 日，在洛斯阿拉莫斯进行的第一次核弹试验中，物理学家 Enrico Fermi 扔下了一些小纸片，并观察了当冲击波到达他身边时它们移动了多远。据此，他估算出了炸弹当量的大致大小。没有花哨的设备或严格的测量；只有一些方向数据和逻辑推理。爆炸发生后大约 40 秒，空气冲击波到达了我身边。我试图通过在冲击波通过之前、期间和之后从大约六英尺高的地方扔下小纸片来估计其强度。[…] 我估计这相当于当时一千吨 T.N.T 产生的爆炸。— Enrico Fermi 考虑到这个估计是如何产生的，它竟
Getting Started: How to Set up a Full-Stack App with AWS and Bedrock
我希望拥有的 AWS Bedrock 教程：为 AWS 基础设施准备机器所需了解的一切第 1 部分：节省无数小时处理零散和不完整文档的时间，并在不到一小时内准备好您的环境作者使用 Midjourney 生成的图像如何将笔记本中一个漂亮的小型机器学习原型开发成一个强大的全栈 Web 应用程序？虽然这个过程似乎令人生畏，但这个由多个部分组成的系列将帮助您一步一步解决学习曲线，指导您解决最棘手的权限问题（AWS 因该问题而臭名昭著）。在本系列结束时，您将拥有一个功能齐全的语言翻译应用程序，并建立了快速扩展自己的 GenAI 管道所需的概念知识。这是我们关于 🌊 构建由 Amazon Bedrock
OpenAI 和微软的“兄弟情”破裂了吗？此外，人工智能将对您的职业生涯产生迫在眉睫的影响。跟随 Mike 和 Paul 一起揭秘 OpenAI 和 Microsoft 之间日益加剧的紧张关系、布鲁金斯学会关于生成式 AI 对美国劳动力的潜在影响的令人大开眼界的报告，以及红杉资本的最新市场分析，该分析预测了“思考缓慢”AI 的新时代。所有这些，加上 Google NotebookLM 的更新、Adobe Max 2024、新的 Midjourney 更新、Microsoft Copilo 中的代理，以及我们快速讨论部分中的更多内容。
A Critical Look at AI Image Generation
图像生成 AI 究竟能告诉我们关于这个世界的什么信息？照片由 Math 在 Unsplash 上拍摄我最近有机会对一个有趣的项目进行分析，而我要说的太多了，无法在一篇文章中全部涵盖，所以今天我将讨论我对它的更多想法。研究人员在这个项目中采用的方法是向不同的生成 AI 图像生成工具提供一系列提示：Stable Diffusion、Midjourney、YandexART 和 ERNIE-ViLG（由百度提供）。这些提示特别针对不同的世代——婴儿潮一代、X 世代、千禧一代和 Z 世代，并要求在不同背景下拍摄这些群体的图像，例如“与家人在一起”、“度假”或“在工作”。虽然结果非常有趣，也许揭示了一些
遇到外星生命的真实几率（德雷克方程系列第 5 部分）回顾：在整个系列中，我们探索了可能导致外星文明存在的因素，从可居住行星的数量到智能文明开发通信技术的概率。在最后一篇文章中，我们将探讨最终的问题：我们曾经遇到过外星生命吗？我们将来会遇到它吗？所有图像均由作者使用 Midjourney 开发。第 10 步：理性地对待外星生命长期以来，对外星生命的探索一直是科学、猜测和耸人听闻的混合体。从 UFO 目击事件到政府的 UAP（不明飞行物现象）报告，公众的想象力一直被外星人遭遇的想法所吸引。但是，从科学的角度来看，我们已经遇到外星生命的可能性有多大——或者将来会遇到外星生命的可能性有多大？这就是理性
