Implement vector-prompt document classification using Amazon Bedrock
了解如何使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock 上构建多代理文档分类解决方案。三个专业代理将文本分析与 Claude Haiku 4.5 结合起来，将视觉相似性搜索与 Amazon Titan Multimodal Embeddings 相结合，以准确地对保单和宣誓书等保险文件进行分类。
Origin and Evolution of Venom in Squamate Reptiles
有鳞爬行动物中毒液的起源和进化摘要爬行动物毒液已成为生物学研究的中心焦点，原因有两个根本不同的原因：对于公共卫生而言，毒蛇具有相当重要的意义；对于进化研究而言，毒液为研究基因型、生化表型和环境之间的联系提供了示范系统。组学技术的出现使我们对爬行动物毒液的进化及其调节机制的理解取得了重大进展。在这里，我们重新分析了有鳞动物毒液早期进化的证据，并找到了对多个独立起源而不是单一起源的支持。我们回顾了毒素基因进化、毒液进化的选择性驱动因素以及从基因组中包含的信息控制毒液合成的调节机制的知识现状。我们强调，虽然组学技术彻底改变了我们对毒液进化的认识，但了解爬行动物毒液的自然历史对于解决爬行动物毒液进
Building Multimodal Workflows with a Local LLM
使用 Gemma 4 和 Ollama 进行图像输入和结构化输出The post Building Multimodal Workflows with a Local LLM 首先出现在 Towards Data Science 上。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 4, August 2025
1) 客座社论：进化计算遇见大语言模型作者：M. Jiang、L. Feng、Q. Zhang、K. C. Tan 页数：1330 - 13322) Spike-Driven Lightweight Large Language Model With Evolutionary Computation作者：M. Zhang、W. Wei、Z. Zhou、W. Liu、J. Zhang、A. Belatreche、Y. Yang页面: 1333 - 13463) 用于智能代码完成的进化计算增强型大语言模型作者: D. Liu, Z. Tan, G. G. Yen, S. Duan, Y. Zhou
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 4, August 2026
1) 代理辅助进化多目标优化综述作者：Q. Wang，Y. Zhang，D. Kong，X. Song，C. He，X. Ji，F. ChuPages：2741 - 27612) A Review of Evolutionary Algorithms for Multimodal Multi-Objective Optimization: Mechanisms, Progress, and Prospects作者：L. Zhang，X.唐，李，王，张，L.王页数：2762 - 27823) 基于深度学习的水下图像增强综合综述作者：X. Cong，Y. Zhao，J. Gui，J. Hou，D.
