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商务部宣布与 Quantinuum 完成 CHIPS 研发奖项

Department of Commerce Announces Finalization of CHIPS R&D Award with Quantinuum

美国商务部今天宣布根据《芯片与科学法案》与 Quantinuum 签署最高 1 亿美元的最终奖项。

美国商务部宣布完成与PsiQuantum的CHIPS研发资助协议

Department of Commerce Announces Finalization of CHIPS R&D Award with PsiQuantum

美国商务部今天宣布根据《芯片与科学法案》与 PsiQuantum 签署最高 1 亿美元的最终奖项。

将 Outlook 与 Amazon Quick 集成以实现人工智能驱动的电子邮件自动化

Integrating Outlook with Amazon Quick for AI-powered email automation

将 Microsoft Outlook 与 Amazon Quick 集成,以自动执行电子邮件管理、日历安排和工作流程协调。本文将介绍端到端设置,并展示使用 Amazon Quick 聊天代理、Amazon Quick Flows 和 Amazon Quick Automate 的自动化场景。

使用 Amazon Quick Automate 构建代理自动化的最佳实践

Best practices for building agentic automations with Amazon Quick Automate

了解使用 Amazon Quick Automate 构建生产级、基于代理的业务流程自动化的最佳实践:选择正确的流程、设计有针对性的代理、将其与确定性步骤相结合、应用人机交互审核以及构建评估和可观察性。

Hermeus 为 Quarterhorse 无人机选择 Anduril 自主性

Hermeus picks Anduril autonomy for Quarterhorse drone

在接受 Breaking Defense 的独家采访时,两家公司的高管描述了一种互惠互利的安排。

不要错过 VisionQuest — 使用 Proton VPN 优惠从任何地方流式传输最新的 Marvel 系列,现在最高可享受 168 美元的折扣

Don't miss out on VisionQuest — stream the latest Marvel series from anywhere using this Proton VPN deal, now up to $168 off

Proton 被推荐为最好的 VPN 服务之一,提供隐私、在线安全、便利,而且现在便宜高达 70%。

确保 Amazon Quick 从 POC 到生产的安全:代理、流程和空间

Securing Amazon Quick from POC to production: Agents, Flows, and Spaces

当安全团队审查生产计划时,Amazon 快速概念验证项目通常会陷入停滞。这篇文章将介绍如何设计仪表板、空间、知识库、代理和流程,以及在扩展时保持安全控制的流程:数据集整形、代理隔离、文档分类和审批门。

Quest Net India MD 因虚假公司文件被判处 3 个月监禁

Quest Net India MD sentenced to 3 months in jail for false company filings

Quest Net 董事总经理 Pushpam Appala Naidu 被特别法庭判处三个月严格监禁并罚款 10,000 卢比。此次定罪与严重欺诈调查办公室 (SFIO) 调查期间该公司法定备案文件的虚假陈述有关。在面临这些指控的同时,她被判无罪释放任何与挪用资金或宣誓有关的不当行为。

土耳其的 Quattro Jet 开始运营庞巴迪业务

Türkiye's Quattro Jet launches Bombardier operations

Quattro Jet(QRJ,伊斯坦布尔阿塔图尔克),也称为 Jet Partner,在推出 Global Express 后,该公司已启动庞巴迪公务机业务,该公司在 LinkedIn 上宣布。这架 2000 年制造的飞机在土耳其注册为 TC-GMM (msn 9054),最多可容纳 12 名乘客。这架飞机于 7 月 17 日首次投入使用,完成了其基地伊斯坦布尔阿塔图尔克和卡斯塔莫努之间的往返旅行。自 7 月 22 日起,该航班以 Quattro Jet 的“QRJ”代码运营。此前...

将 AgentCore Runtime 托管的 MCP 服务器连接到 Amazon Quick

Connect an AgentCore Runtime hosted MCP server to Amazon Quick

在本文中,您将了解如何在 AgentCore Runtime 中部署和托管 MCP 服务器并将其与 Amazon Quick 集成以及先决条件。通过这种模式,您可以提高 AI 工具的可重用性并避免重复,因此客户端可以重用通过 MCP 服务器公开的常用工具和代理,而不是再次从头开始编写它们。您的客户可以在 Amazon Quick(聊天代理和工作流程)中使用您的产品,而无需为每个用例构建自定义连接器。

使用 Amazon Quick 和 fal 构建代理创意工作流程

Build agentic creative workflows with Amazon Quick and fal

创意团队生产的资产比以往任何时候都多,但分散的工具和手动上下文传输会减慢生产速度。本文展示了如何使用 Amazon Quick 和 fal 构建可重复使用的代理工具,并通过模型上下文协议 (MCP) 连接,并使用两个实践工作流程:八面板故事板和音乐视频概念原型。

Quickwrit:感谢特朗普和赫格斯,我们的国防陷入危机

Quickwrit: Thanks to Trump and Hegseth, Our National Defense is in Crisis

我希望我知道评论者 Quickwrit 的身份。他/她贡献了非凡的见解。该博客致力于教育和民主。但我们的领导人是如此傲慢和不负责任,以至于危及教育、民主和我们的生存。以下是 Quickwrit 的最新消息:不仅仅是亚伯拉罕·林肯号航空母舰:美国大部分地区 [...]

GoDaddy如何通过Amazon Quick转型其分析

How GoDaddy transformed its analytics with Amazon Quick

在这篇文章中,您将了解GoDaddy如何从传统的商业智能(BI)工具迁移到Amazon Quick。这是一项为期两年的转型,在业务的各个方面都取得了成果:每年节省15,000小时,减少50%

使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP进行受治理报告

Governed reports with Amazon Quick Desktop and Amazon FSx for NetApp ONTAP

使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP构建受治理的每周报告工作流。Amazon S3接入点将批准文件夹暴露给Quick知识库,自定义技能生成带引用的每周报告和Slack摘要。

“为正义而战”还是“铁迈克”?Quantico标志性雕像的真实故事

Crusading for Right' or 'Iron Mike'? The true story of Quantico's iconic statue

1918年,在巴黎一位雕塑家工作室的静谧尘埃中,Charles Raphaël Peyre面对着西线战场的残酷现实。他面前站着的是来自第5团的一名两次负伤的海军陆战队士兵——一等兵Carl J. Millard,直接从战场送来。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。