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Khaan Quest 26 在蒙古举行闭幕式

Khaan Quest 26 Ends With Closing Ceremony in Mongolia

蒙古乌兰巴托 — 2026 年 7 月 3 日,蒙古武装部队士兵接待了来自 18 个不同国家的联合国参与者,2026 年“可汗探索”多国维和演习在乌兰巴托附近的五山训练设施举行闭幕式,正式结束。

宣布 Amazon Quick 中的代理目录体验

Announcing the Agentic Catalog Experience in Amazon Quick

Amazon Quick 推出了 Agentic Catalog Experience,这是一种由 AI 驱动的工作流程,可供数据管理者以自然语言发现上游目录资产,并使用继承的语义自动创建数据集和主题。 AWS Glue Data Catalog 和 Databricks Unity Catalog 现已推出预览版。

Quo Vadis Polonia?

Quo Vadis Polonia?

现代波兰以其民族勇气、深厚的爱国主义和宗教信仰而闻名于世:想想团结工会运动。因此,当海外朋友得知这个极其独立且表面上非常天主教的国家正在自我毁灭时,他们可能会感到惊讶。后Quo Vadis Polonia?首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

Tradeshift 与 Amazon Quick 从传统 BI 发展为代理 AI

Evolving from legacy BI to agentic AI at Tradeshift with Amazon Quick

在这篇文章中,我们介绍了 Tradeshift 如何部署具有代理 AI 功能的 Amazon Quick 来取代我们的旧版 BI 工具,从而将查询响应时间提高 30 倍,降低总拥有成本 40%,并将嵌入式分析转变为可产生收入的产品。

自动为 Power Query 和 DAX 中的未分类行分配类别

Automatically Assign a Category to Uncategorized Rows in Power Query and DAX

对数据进行分类就是报告中的一切。未分类的数据无法进行分组和聚合。但有时我们必须按照一定的规则为未分类的数据分配类别。让我们看看我是如何在设施管理项目中解决这个问题的。自动为 Power Query 和 DAX 中的未分类行分配类别一文首先出现在 Towards Data Science 上。

使用 Amazon Quick 转变您的销售组织:您的新代理 AI 队友

Transform your sales organization with Amazon Quick: your new agentic AI teammate

在这篇文章中,我们将介绍 Quick 兑现这一承诺的几种方式。我们涵盖整个销售周期,从确定您最优先的潜在客户、联系他们、处理交易直至完成,以及随着客户的成熟及时更新 CRM,同时保护您最稀缺的资源:您的时间。

引入 Amazon Quick 仪表板的移动布局

Introducing Mobile Layout for Amazon Quick dashboards

依赖仪表板进行日常决策的团队通常必须捏合和缩放才能与最初为更大的显示器设计的控件进行交互。当仪表板是为桌面屏幕构建时,在早上站立时检查收入、在会议之间检查管道指标或在旅行时监控操作都需要付出额外的努力。亚马逊的移动布局 [...]

Quantum Systems 将向乌克兰武装部队提供 Mandrill DUM

Quantum Systems поставит ДУМ Mandrill ВС Украины

德国量子系统公司7月8日宣布,已与乌克兰政府签署了一份价值数百万美元的合同,供应10辆Mandrill地面遥控车。

了解 Amazon Quick For Legal

Meet Amazon Quick For Legal

正当您想知道科技巨头中还有谁会提供合法服务时,事实证明“Everything Store”有一个“Amazon Quick For ...”

越南 Sun PhuQuoc Airways 计划在 YE26 之前购买 4 架 A330

Viet Nam's Sun PhuQuoc Airways plans 4 A330s by YE26

本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据

Quinn Qiao、Bing Dong 在 ECS 担任新的领导职务

Quinn Qiao, Bing Dong Take on New Leadership Roles in ECS

两位教授都是机械与航空航天工程系的教职人员,在学术和研究方面拥有杰出的记录。Quinn Qiao 和 Bing Dong 在 ECS 担任新的领导角色一文首先发表在《今日雪城大学》上。

Changes in Funding Could Tank Quality of Ocean Heat Content Data

Changes in Funding Could Tank Quality of Ocean Heat Content Data

An uncertain funding landscape threatens the longevity of an ocean observation system critical to projecting tropical storms, sea level rise, and more.

Khaan Quest 26 在蒙古举行闭幕式

Khaan Quest 26 Ends With Closing Ceremony in Mongolia

蒙古乌兰巴托 — 2026 年 7 月 3 日,蒙古武装部队士兵接待了来自 18 个不同国家的联合国参与者,2026 年“可汗探索”多国维和演习在乌兰巴托附近的五山训练设施举行闭幕式,正式结束。

通过 Amazon Quick Automate 中的本机案例管理扩展代理工作流程

Scaling agentic workflows with native case management in Amazon Quick Automate

在这篇文章中,我们将向您展示如何将案例管理与快速自动化中的代理自动化功能相结合。我们引入案例管理,并在代理工作流程中探索案例的生命周期,从案例创建到处理再到解决。我们介绍如何创建和管理单个或多个案例、自动跟踪和更新状态、处理异常以及在工作流程中合并人机交互 (HITL) 步骤。我们还展示了支持动态扩展的案例创建者-处理器模式。最后,我们通过实际用例介绍如何构建企业流程的案例管理,包括 HITL 和案例跟踪。

Khaan Quest 26 在蒙古闭幕式结束

Khaan Quest 26 ends with closing ceremony in Mongolia

蒙古乌兰巴托——2026年“可汗探索”多国维和演习在五山训练场举行闭幕式,正式落下帷幕...

Amazon Quick Sight 多数据集关系的数据建模最佳实践

Data modeling best practices for Amazon Quick Sight multi-dataset relationships

今天,我们很高兴地宣布 Amazon Quick Sight 中的多数据集关系。这项新功能允许您定义 Quick Sight 数据集之间的逻辑关系并在查询时执行运行时联接。您无需提前展平表,而是将每个表保留为其自己的 Quick Sight 数据集,并在 Quick Sight 主题内声明这些数据集如何相互关联。

Amazon Quick Chat 的多数据集主题最佳实践

Multi-dataset Topic best practices for Amazon Quick Chat

本文适用于为基于自然语言聊天的探索构建或优化 Quick Sight 主题的数据架构师、商业智能 (BI) 工程师和分析工程师。

通过业务上下文丰富您的数据集:从旧主题迁移到 Amazon Quick 中的语义数据集

Enrich your datasets with business context: Migrating from legacy Topics to semantic datasets in Amazon Quick

在这篇文章中,我们将介绍什么是数据集丰富、它与旧主题有何不同,并提供三种迁移场景和分步指导,以便您可以放心地将业务上下文迁移到数据集层。